牛客周赛round-42 D-F

D-小红的树上删边

思路:

  • 树的dfs, 求子树大小
  • 如果此结点的子树结点个数为偶数,则代表可以分割,否则。代表不能分割。

以下是代码部分,代码参考来源——bilibili牛客官方题解

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

using ll = long long;
int mod = 1e9 + 7;
const int N = 1e5 + 10;
vector<int> tree[N];
int sz[N], ans;

void dfs(int p, int father)
{
    sz[p] = 1;
    for(auto x : tree[p])
    {
        if(x == father) continue;
        dfs(x, p);
        sz[p] += sz[x];
    }
    if(p != 1 && sz[p] % 2 == 0)
        ans ++;
}

void solve()
{
    int n;
    cin >> n;
    for(int i = 1; i < n; i ++)
    {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        tree[u].push_back(v);
        tree[v].push_back(u);
    }
    dfs(1, -1);
    if(n & 1) cout << "-1\n";
    else cout << ans << '\n';
}

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    solve();

    return 0;
}

E-小红的子序列求和

思路:

  • 求长度为k的数的和

  • 所以可以发现用组合数

  • 设字符串总长度为 n ,需要的子序列长度为k,设此时选定的字符为第i个字符(下标从1开始)。那么计算枚举它的每种方案,对总和的权值就可。

  • 难点在于组合数的计算

  • 下面有两种方法求组合数

    • 乘法逆元求组合数
    • 递推求组合数

解释无力,看代码。

  • 第一种求组合数的方法
    以下是代码部分
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

using ll = long long;
int mod = 1e9 + 7;
const int N = 1e5 + 10;
ll a[N];
//存储阶乘
ll c[1010];
//存储快速幂
ll fc[1010];
string s;
//快速幂
ll quick(ll base, ll pow)
{
    ll res = 1;
    while(pow > 0)
    {
        if(pow & 1)
            res = res * base % mod;
        pow >>= 1;
        base = base * base % mod;
    }
    return res;
}
//乘法逆元
ll fac(ll m, ll n)
{
    if(m > n) return 0;
    return c[n] * fc[m] % mod * fc[n - m] % mod;
}

void solve()
{
    int n, k;
    cin >> n >> k >> s;
    s = ' ' + s;
    //递推求阶乘
    c[0] = 1;
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
        c[i] = c[i - 1] * i % mod;
    //利用快速幂求乘法逆元
    for(int i = 0; i <= n; i ++)
        fc[i] = quick(c[i], mod - 2);
    ll sum = 0;
    for(int i = 1; i < s.size(); i ++)
    {
    //枚举s[i]的字符,分别为10进制中的第 (个位, 十位,百位……到第k位)所贡献的值
    //并求和
        for(int j = 0; j < k; j ++)
        {
            sum += (s[i] - '0') * quick(10, j) % mod * fac(k - j - 1, i - 1) % mod * fac(j, n - i) % mod;
            sum %= mod;
        }
    }
    //输出
    cout << sum << '\n';
}

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    solve();

    return 0;
}
  • 第二种方法求组合数

以下是代码部分,代码参考来源——bilibili牛客官方题解

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

using ll = long long;
int mod = 1e9 + 7;
ll c[1010][1010];
ll pow_10[1010];
string s;

void solve()
{
    //利用递推公式求组合数
    for(int i = 0; i <= 1000; i ++)
        for(int j = 0; j <= i; j ++) {
            if (j == 0 || i == j) c[i][j] = 1;
            else c[i][j] = (c[i - 1][j - 1] + c[i - 1][j]) % mod;
        }
    pow_10[0] = 1;
    //预处理10的i次幂
    for(int i = 1; i <= 1000; i ++) pow_10[i] = pow_10[i - 1] * 10 % mod;
    int n, k;
    ll ans = 0;
    cin >> n >> k >> s;
    for(int i = 0; i < n; i ++)
        for(int j = 0; j < k; j ++)
        {
            //     在10进制的第几位上     自身的大小      C(n, m)          后面共有n-i-1个数,选k-j-1个
            //                                        前面共有i个数,选j个
            ans += pow_10[k - j - 1] * (s[i] - '0') * c[i][j] % mod * c[n - i - 1][k - j - 1] % mod;
            ans %= mod;
        }
    cout << ans << '\n';
}

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    solve();

    return 0;
}

F - 小红的扔骰子

思路:

  • 骰子总共3种情况。
  • dp[x][y] = {}代表dp[2的个数][3的个数] = {期望数}。
  • 那么可写出状态转移式
  • dp[x][y] = (dp[x - 1][y] + dp[x][y - 1] + dp[x][y]) * 1 / 3 + 1
  • 移项可得:dp[x][y] = (dp[x - 1][y] + dp[x][y - 1]) / 2 + 3 / 2
    • 解析:dp[x][y]由上一次转移而来,骰子可以骰三种情况,所以共由这三种情况转移而来,并且等概率,且概率均为1/3
  • 注意:除法需要用乘法逆元,不然会失去精度。

以下是代码部分,代码参考来源——bilibili牛客官方题解

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

using ll = long long;
int mod = 1e9 + 7;

ll dp[80][80];
ll quick(ll base, ll pow)
{
    ll res = 1;
    while(pow)
    {
        if(pow & 1) res = base * res % mod;
        pow >>= 1;
        base = base * base % mod;
    }
    return res;
}

// x个2    y个3
ll f(ll x, ll y)
{
    if(x == 0) return 3 * y;
    if(y == 0) return 3 * x;
    if(dp[x][y]) return dp[x][y];
    ll inv_2 = quick(2, mod - 2);
    dp[x][y] = (f(x - 1, y) + f(x, y - 1)) * inv_2 % mod + 3 * inv_2 % mod;
    dp[x][y] %= mod;
    return dp[x][y];
}

void solve()
{
    ll x;
    cin >> x;
    int n_2 = 0, n_3 = 0;
    //统计共有几个2, 几个3。
    while(x % 2 == 0) x >>= 1, n_2 ++;
    while(x % 3 == 0) x /= 3, n_3 ++;
    //如果最后不为1,则无解,输出-1
    if(x != 1)
    {
        cout << -1 << '\n';
        return ;
    }
    cout << f(n_2, n_3) << '\n';
}

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    solve();

    return 0;
}
### 关于周赛 Round 80 的相关信息 目前并未找到具体针对周赛 Round 80 的官方题解或比赛详情文档。然而,基于以往的比赛模式和惯例[^1],可以推测出此类赛事通常包含若干算法题目,覆盖基础数据结构、动态规划、贪心策略以及图论等领域。 #### 可能涉及的内容范围 1. **签到题 (A 题)** 这类题目一般较为简单,旨在测试选手的基础编程能力。例如简单的数学计算或者字符串处理问题。 2. **中级难度题 (B 到 D 题)** 中级难度的题目往往需要一定的算法设计能力和复杂度分析技巧。比如: - 动态规划优化问题; - 贪心算法的应用场景; - 图遍历与最短路径求解; 3. **高阶挑战题 (E 或更高)** 对于更复杂的题目,则可能涉及到高级的数据结构操作(如线段树、并查集)、组合数学推导或者其他领域内的难题解决方法。 以下是根据过往经验给出的一个假设性的例子来展示如何解答类似的竞赛问题: ```python def solve_example_problem(n, m): """ 假设这是一个关于矩阵填充的问题, 给定 n 行 m 列大小的空间,按照某种规则填充值。 参数: n -- 矩阵行数 m -- 矩阵列数 返回值: result_matrix -- 完成后的二维列表形式的结果矩阵 """ # 初始化结果矩阵为全零状态 result_matrix = [[0]*m for _ in range(n)] value_to_fill = 1 direction_changes = [(0,1),(1,0),(0,-1),(-1,0)] # 方向变化顺序:右->下->左->上 current_direction_index = 0 row,col=0,0 while True: try: if not(0<=row<n and 0<=col<m): raise IndexError() if result_matrix[row][col]==0: result_matrix[row][col]=value_to_fill value_to_fill+=1 next_row,next_col=row+direction_changes[current_direction_index%len(direction_changes)][0],\ col+direction_changes[current_direction_index%len(direction_changes)][1] if any([not(0<=next_row<n), not(0<=next_col<m), bool(result_matrix[next_row][next_col])]): current_direction_index +=1 else: row,col=next_row,next_col except Exception as e: break return result_matrix if __name__ == "__main__": test_result=solve_example_problem(4,5) for line in test_result: print(line) ``` 上述代码片段展示了如何通过模拟实现一个螺旋状填充整数值至指定尺寸矩形中的过程作为示范案例之一[^4]。 ####
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