TensorRT环境搭建

首先确认自己的CUDA版本,作者版本是11.6

1.现在下载匹配的 cuDNN,cuDNN Archive | NVIDIA DevelopercuDNN 8.4(与 TensorRT 8.4/8.5 兼容性较好)

2.将下载好的cuDNN解压,将里面的lib,include,bin文件复制粘贴到cuda中相同的位置

3.下载TensorRT Log in | NVIDIA Developer 版本  TensorRT 8.4 GA Update 2 for x86_64 Architecture 同样的操作将lib,include,bin文件复制粘贴到cuda中

之后测试一下

import tensorrt as trt
print(trt.__version__)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值