用Flask和自动化爬虫实现谷歌新闻数据可视化

最新推荐文章于 2024-10-25 23:36:57 发布

代码调试大神

最新推荐文章于 2024-10-25 23:36:57 发布

阅读量646

点赞数

文章标签： flask 自动化爬虫

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2301_79108888/article/details/132514405

版权

本文介绍了如何结合Flask和自动化爬虫实现谷歌新闻数据的可视化。通过创建Flask应用，设置路由，利用Jinja2模板和ECharts库，以及编写爬虫获取新闻数据，最终在网页上展示数据图表。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

用Flask和自动化爬虫实现谷歌新闻数据可视化

首先，我们需要创建一个Flask应用，并设置一个主页路由，用于显示谷歌新闻的数据可视化结果。
在Flask应用中，我们需要使用Jinja2模板引擎来渲染HTML模板，并将数据传递给模板。
在HTML模板中，我们需要使用ECharts库来绘制柱状图，并使用JavaScript代码来获取谷歌新闻的数据。
为了获取谷歌新闻的数据，我们需要实现一个自动化爬虫。在爬虫中，我们使用requests库发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup库解析HTML响应，提取新闻的日期和计数。
更新Flask应用，添加一个新的路由，用于获取谷歌新闻的数据，并将数据以JSON格式返回。
更新HTML模板，使用JavaScript代码来获取谷歌新闻的数据，并将数据传递给ECharts来绘制柱状图。
最后，运行Flask应用，访问主页路由，即可看到谷歌新闻的数据可视化结果。

1. 准备工作

在开始之前，我们需要安装一些必要的工具和库。首先，确保你已经安装了Python和pip。然后，使用以下命令安装Flask和其他所需的库：

pip install flask
pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install matplotlib

2. 创建Flask应用

首先，我们需要创建一个Flask应用。在项目的根目录下创建一个名为app.py的文件，并在文件中添加以下代码：

from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在上述代码中，我们导入了Flask和render_template模块，并创建了一个Flask应用。然后，我们定义了一个路由/，并将其与index函数绑定。index函数用于渲染主页模板。

3. 创建HTML模板

接下来，我们需要创建一个HTML模板来显示谷歌新闻的数据。在项目的根目录下创建一个名为templates的文件夹，并在文件夹中创建一个名为index.html的文件。在index.html文件中添加以下代码：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>谷歌新闻数据可视化</title>
</head

最低0.47元/天解锁文章