IDEA + DeepSeek (非硅基流动) 手把手教大家3分钟结束

DeepSeek好用吧,大家有没有遇到服务器繁忙的情况呀,或者呢,大家想不想直接在IDEA上拥有一个自己的ai并且是DeepSeek呢,现在我来交大家自己配置一个;

我们首先打开IDEA;

找到设置,

 

找到Plugins,

我们点击这个MarketPlace,

搜索这个Proxy AI,下载它,下载好之后我们打开这个链接

Proxy AI Plugin for JetBrains IDEs | JetBrains Marketplace

之后选择对应的版本,和IDEA版本一样,没有的话,你需要升级了;

之后来到Installed,

 

点击设置选择这个;

之后找到我们刚才下的,选择它;

之后再Tools中找到我们的ProxyAI,

找到Custom OpenAI,这个是支持DeepSeek的,是我们自己配置的Ai,

我们接下来去DeepSeek官网,

点击API开放平台;

我们创建一个API Key,我这里已经创建过了,把它复制好,因为关闭这个界面就再也无法查看了;

API Key填写你们自己的,其他的照着抄,第二个是起名字,你们自己起名字就行,URL

https://api.deepseek.com/v1/chat/completions

Headers不用管;

Body中的model要改

这里有两选择,推荐第一个,第二个思考死慢死慢的,deepseek-chat

直接复制就行;

点Code,URL:

https://api.deepseek.com/v1/chat/completions

改model,之后就完了,去DeepSeek官网充值1块就行,够使用好久了

,弄好之后

点ai;

选DeepSeek;

ok了

### Deepseek、Cherry Studio 及流动的技术合作与集成 #### Deepseek 的技术特点 Deepseek 提供的知识库服务能够高效处理大规模数据查询请求,具备强大的语义理解和自然语言处理能力。这种特性使得开发者可以利用其API接口轻松实现复杂的数据检索功能[^1]。 #### Cherry Studio 的跨平台支持 Cherry Studio AI 支持 iOS、macOS 和 Windows 多个操作系统环境下的应用开发需求。对于希望构建一次代码即可部署到不同设备上的应用程序来说,这是一个常有价值的工具集。它不仅简化了开发流程,还提高了软件产品的兼容性和市场覆盖面。 #### 流动的角色定位 作为连接上述两项技术服务之间的桥梁,“流动”专注于促进AI技术和实际应用场景间的深度融合。通过提供定制化的解决方案和技术咨询服务,帮助企业和个人更好地理解并运用这些前沿科技来解决具体业务挑战。 #### 技术合作模式探讨 针对有意向开展深入合作的企业或团队而言,可以从以下几个方面考虑如何有效整合Deepseek、Cherry Studio以及流动所提供的各项优势: - **联合研发项目**:共同探索新的算法优化路径或是特定领域内的智能化方案设计; - **资源共享机制**:建立开放式的交流平台,在保护各自知识产权的前提下分享最新的研究成果和发展动态; - **人才培养计划**:定期举办专题讲座和技术培训活动,培养既懂理论又熟悉实践操作的专业人才。 #### 产品集成建议 为了最大化发挥各组件的功能价值,推荐采用模块化设计理念来进行整体架构规划。例如,在移动客户端内部署轻量级版本的LLM模型用于即时响应简单指令的同时,借助云端服务器端运行更复杂的推理任务,并通过RESTful API等方式保持两者间顺畅的信息交互过程。 ```python import requests def query_deepseek_api(query_string): url = "https://api.deepseek.com/v1/search" headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"} payload = {"query": query_string} response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) return response.json() ```
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