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原创 bhSDR Studio/Matlab入门指南(十二):AI神经网络训练(Resnet-SE) 实验界面全解析

bhSDRStudio/Matlab第十二章收官之作,聚焦AI+无线通信实战,详解Resnet-SE模型在无线信号智能处理中的应用。通过可视化界面实现数据集导入、参数配置、自动化训练与性能评估,全流程零代码操作,支持GPU加速、早停防过拟合、混淆矩阵精准诊断,助力调制识别与频谱感知等场景落地。从采集到训练闭环贯通,赋能高校、科研与工程人员快速掌握AI+无线核心技术,开启智能通信新纪元。

2026-11-13 10:33:08 231

原创 bhSDR Studio/Matlab入门指南(十一):AI数据集采集实验界面全解析

本章详解bhSDRStudio/Matlab的AI数据集采集实验,一站式解决无线信号采集中硬件适配难、数据不标准、场景覆盖少三大痛点。通过参数配置、双信道采集、可视化监控与标准化存储,实现多调制、多信道、多信噪比数据的自动化采集,数据可直接用于Matlab、PyTorch等框架训练。界面集成发射/接收信号全维度可视化与全流程记录,确保数据质量与可追溯性,彻底打通“SDR实测→AI训练”链路,为智能通信系统研发奠定坚实基础。

2026-11-04 17:28:30 209

原创 bhSDR Studio/Matlab入门指南(十):OFDM 数字通信实验界面全解析

本章详解bhSDRStudio/Matlab系列中对标5G/Wi-Fi6的全功能OFDM通信实验,涵盖LDPC编解码、多径信道仿真与真实空口双验证,实现从调制到解调的全链路可视化与参数可调。界面四大模块协同工作,支持误码率量化分析、星座图、帧同步、时频域等多维信号观测,助力教学、科研高效验证通信系统性能。下期将探索AI+无线通信前沿,开启数据集采集新篇。

2026-10-20 11:24:39 180

原创 bhSDR Studio/Matlab入门指南(九):FMCW雷达测距实验界面全解析

本章详解FMCW雷达测距原理与bhSDR实战应用,通过可视化界面实现发射-反射-接收-解算全流程操控。重点掌握参数配置、中频信号多维分析及收发波形比对,深入理解带宽、时延校准等关键因素对测距精度的影响,全面验证系统线性度与同步性能,为雷达开发奠定坚实基础。

2026-10-16 17:30:04 182

原创 bhSDR Studio/Matlab入门指南(八):单波束追踪-测向-通信实验界面全解析

本章介绍单波束追踪-测向-通信实验,实现动态目标的自动跟瞄与稳定图像传输。通过波束追踪与测向配置、实时可视化监控及性能分析,系统可精准定位信号方向(DoA),动态调整波束指向,保障通信质量。支持常规与机器学习双模式测向,结合3D波束图、星座图等多维度反馈,确保误码率为零、测向准确。适用于无人机、移动通信等动态场景,为后续FMCW雷达测距实验奠定基础。

2026-10-13 16:41:33 147

原创 bhSDR Studio/Matlab入门指南(七):单波束图传收发实验界面全解析

本章详解bhSDRStudio/Matlab单波束图传收发实验界面,聚焦波束配置、信号可视化与性能分析三大核心区域。通过精准调控方位角与俯仰角,实现信号能量集中聚焦,提升传输距离与抗干扰能力,适用于无人机、卫星等定向通信场景。实时3D波束图、图像还原与星座图直观验证传输质量,误码率与设备温度监控保障系统稳定。掌握单波束技术,解锁远距离、高可靠通信新能力,为下一阶段动态追踪通信奠定基础。

2026-10-08 11:48:14 172

原创 bhSDR Studio/Matlab入门指南(六):8通道OFDM图传收发实验界面全解析

本章完成8通道OFDM图传收发实验,验证了OFDM在高频谱效率、抗多径干扰及多通道同步传输中的优势。通过可视化图像对比、星座图分析与误码率(BER=0)指标,实现8通道高清图传零失真、无丢帧,展现高速、稳定、可靠性能。实验成功突破单载波速率瓶颈,贴近5G实际应用,为后续波束成形图传奠定基础。

2026-09-24 09:48:29 146

原创 bhSDR Studio/Matlab入门指南(五):8通道PSK图传收发实验界面全解析

本章聚焦8通道PSK图传收发实验,验证多通道同步传输图像的稳定性与抗干扰能力。通过可视化界面实时监测图像、星座图及误码率(BER=0为理想),实现8通道PSK调制解调准确性评估。操作仅需四步:通道选择、参数配置、启动测试、结果分析。强调接线牢固与参数优化以降低误码。该实验为无线通信实战应用奠定基础,下期将进阶至OFDM图传技术。

2026-09-18 11:41:58 246

原创 bhSDR Studio/Matlab入门指南(四):8 通道单音同步收发实验界面全解析

本章介绍8通道单音同步收发实验,验证SDR设备多通道同步能力。通过配置参数、启动实验,观察8通道频谱图、时域波形及“绝对相位一致性分析”图,确保信号频率一致、波形对齐、相位波动极小(±10°内)。实验核心在于检验多通道实时同步性与相位/幅度一致性,为后续复杂调制(如PSK图传)奠定基础。

2026-09-16 10:22:10 71

原创 基于RFSOC+VU13P的高精度雷达测距测向原型系统

基于RFSOC+VU13P的高精度雷达测距测向原型系统,依托RFSOC+VU13P+光纤前传+服务器的一体化硬件架构,融合LFMCW高精度测距+MUSIC超分辨测向核心算法体系,突破了传统雷达系统集成度低、精度不足、实时性弱、拓展性差的技术壁垒。系统兼顾科研创新性与工程实用性,经过标准化暗室测试验证,整体架构合理、性能指标优异、运行稳定可靠,可全方位支撑雷达阵列信号处理研究、高精度探测算法迭代、新一代智能雷达装备预研工作,在智能感知、低空安防、精密探测等领域具备极高的科研价值与广阔的推广应用前景

2026-09-07 09:50:58 210

原创 别再堆昂贵专用模拟器!一台 SDR 搞定全制式雷达干扰模拟

基于软件无线电(SDR)架构的雷达干扰信号模拟系统,采用AMD XCZU19EG MPSoC与2×ADRV9009射频芯片,覆盖75MHz~6GHz、瞬时带宽200MHz,支持4T4R相参输出。内置9大类干扰波形(噪声、脉冲、跳频、调频、数字调制等),支持用户自定义波形导入与FPGA二次开发。上位机配合Matlab可在线生成波形,千兆网/光纤实现远程控制与一键发射。该系统替代多台专用仪器,适用于雷达抗干扰测试、算法验证与电子对抗训练,具备灵活重构、开放扩展、成本可控的特点。

2026-09-03 13:59:14 265

原创 基于RFSOC+GPU+X86一体化智能信号处理与打标平台

采用RFSOC+GPU+X86一体化架构,集成射频采集、实时处理、AI识别与自动打标。支持10MHz-7.2GHz频段、2GHz瞬时带宽,识别率≥95%。基于CNN+Transformer实现智能信号分类,结合四维打标与双通道传输,适用于频谱管理、卫星通信及应急监测。

2026-08-31 10:52:55 351

原创 bhSDR软件无线电技术白皮书

彬鸿科技bhSDR系列,国产软件无线电平台,频率DC~110GHz,基于ADI射频芯片与XILINX RFSOC,支持多通道同步、GPU融合及100G光纤传输。适配MATLAB、GNU Radio、OAI、OpenWiFi、PYNQ等工具。自研软件涵盖数据采集、矢量信号生成、AI训练等,内置5G、雷达、通感一体等案例。助力快速原型验证与产品转化,面向科研、教育及军事通信,高性能低门槛。

2026-08-27 14:58:05 245

原创 全带宽AI无线电平台 -【青鸾】DBF8

DBF8搭载AMD第三代Zynq® UltraScale+™ RFSoC芯片ZU48DR(兼容ZU47DR),提供8收8发射频通道,可选配扩频组件,频率覆盖1MHz~19.2GHz,支持最大2GHz的多种实时带宽配置,10ps级高精度通道间同步,提供USB、QSFP28等高速接口,支持TRIG、SYSREF、GPS等同步接口,支持Python、C/C++、Matlab等多种开发方式,提供DBF、DOA、OFDM、FMCW等多种案例。

2026-08-25 10:48:46 30

原创 全带宽多通道AI无线电平台-【凤凰】DBF16

DBF16搭载AMD第三代Zynq® UltraScale+™ RFSoC芯片ZU49DR,提供16收16发射频通道,可选配集成扩频组件,频率覆盖1MHz~19.2GHz,支持最大1GHz的多种实时带宽配置,10ps级高精度通道间同步,提供USB、QSFP28等高速接口,支持TRIG、SYSREF、GPS等同步接口,支持Python、C/C++、Matlab等多种开发方式,提供DBF、DOA、OFDM、FMCW等多种案例。

2026-06-29 15:22:55 233

原创 低成本入门无线电平台-【开元】Mini-SDR

Mini-SDR采用ZC7020+AD9363架构,提供1收1发射频通道,频率覆盖325M~3.8GHz ,最大采样率61.44Msps,最大带宽20MHz,体积小巧并使用USB传输与供电,软件兼容GNU Radio、Pluto SDR、Matlab等多种开源生态,可完整代替ADI Pluto SDR,尤其适合于入门级学习、个人实验、业余无线电。设备配备JTAG&UART 调试接口、USB2.0 数据接口,集成 PWR/RUN/RST 状态与复位指示,结构紧凑、接口简洁,满足轻量化软件无线电开发需求。

2026-06-25 15:29:29 256

原创 阵列级VPX无线电平台-【奥丁】Odin-P32

Odin-P32搭载AMD第三代Zynq® UltraScale+™ RFSoC芯片ZU49DR,提供32收32发射频通道,频率覆盖1MHz~7.2GHz,支持最大1GHz内多种实时带宽配置,10ps级高精度通道间同步,支持Python、C/C++、 Matlab等多种开发方式,适合相控阵雷达、大规模MIMO、被动探测等研究领域。

2026-06-18 14:27:13 202

原创 应用案列-5G(OAI)开源通信验证平台

成都彬鸿科技基于自主bhSDR系列软件无线电设备和OpenAirInterface开源项目,构建了完整的5G通信原型验证平台。该平台采用CU/DU分离架构,支持2T2R配置、100MHz带宽及122.88MS/s采样率,实测下行速率达590Mbps。系统整合了OAI核心网、接入网与bhSDR射频前端,通过高性能服务器(Ubuntu22.04/32GB RAM/8核CPU)和光纤前传卡实现稳定连接,可支撑5G物理层与协议栈的定制化研究,为工业互联网等场景提供低成本、高灵活性的技术验证方案。

2026-06-15 16:30:48 267

原创 高性能全带宽-USRP7440e

产品简介产品简介USRP7440e搭载RFSoC芯片XCZU48DR(兼容XCZU47DR),提供8收8发射频通道,支持1MHz到7.2GHz宽频带范围,具备单通道2GHz瞬时带宽、全通道250MHz实时带宽信号处理与传输能力,收发多通道通道同步精度更是达到了±10ps,它不但可以满足现有各类商用协议的最高带宽要求,也可以支持包括6G、卫星通信、雷达系统、太赫兹等超高带宽高同步的场景。

2026-06-05 16:00:00 235

原创 bhSDR Studio/Matlab入门指南(十二):AI神经网络训练(Resnet-SE) 实验界面全解析

本文介绍了bhSDRStudio/Matlab系列教程第十二章关于AI神经网络训练(Resnet-SE)实验的内容。该实验通过可视化界面实现了从无线信号数据采集到AI模型训练、验证与优化的全闭环流程,重点解析了Resnet-SE模型在无线信号处理中的优势,包括残差结构和通道注意力机制。文章详细拆解了实验界面的三大核心区域:参数配置区、训练监控区和结果评估区,并阐述了混淆矩阵等关键评估工具的使用方法。该教程实现了AI+无线通信的完整技术链路,降低了深度学习在无线通信领域应用的门槛。

2026-06-02 16:58:16 318

原创 bhSDR Studio/Matlab入门指南(十一):AI数据集采集实验界面全解析

本文介绍了bhSDRStudio/Matlab系列教程中AI数据集采集实验的核心功能与界面设计。该实验通过全流程自动化采集、真实/模拟双信道采集、全维度可视化监控等功能,解决了传统无线信号数据集采集的三大痛点,实现高质量标准化数据集的快速生成。文章详细解析了实验界面的四大核心区域:参数配置区、信息记录区、发射信号可视化区和接收信号可视化区,展示了其从硬件控制到数据存储的完整链路。该实验为AI+无线通信领域的研究提供了便捷高效的数据采集解决方案。

2026-05-29 13:57:47 387

原创 bhSDR Studio/Matlab入门指南(十):OFDM 数字通信实验界面全解析

《OFDM数字通信实验全解析》摘要 本教程详细介绍了商用级OFDM数字通信实验平台的核心功能与界面操作。实验完全对标5GNR/Wi-Fi6/7标准,具备LDPC信道编解码、多径信道仿真等硬核功能,支持真实/模拟双信道对照验证。界面分为四大区域:参数配置区支持全参数自定义;可视化区直观展示星座图、帧同步等信号特征;传输效果区实现图像传输对照;误码率分析区量化评估系统性能。该平台通过全链路可视化设计,将抽象的通信原理转化为可观测、可验证的实验过程,适用于从教学到科研的全场景需求。

2026-05-26 16:13:45 445

原创 bhSDR Studio/Matlab入门指南(九):FMCW雷达测距实验界面全解析

本文介绍了FMCW雷达测距实验界面的功能与应用。实验界面分为三大区域:核心参数配置区用于设置频率、带宽等关键参数;信号可视化区实时显示时域、频域、距离谱等图表;收发信号比对区用于分析波形时延差。FMCW雷达凭借简单结构、高精度等特点,广泛应用于自动驾驶、无人机避障等领域。通过该实验,用户可以掌握雷达测距全流程原理,验证射频链路性能,并为后续开发打下基础。下一期将转向OFDM数字通信系统的深入解析。

2026-03-31 10:27:37 366

原创 低成本大带宽 AI 无线电平台 -【鱼鹰】RFAI

彬鸿科技推出全新bhSDR系列无线电平台,包含【鱼鹰】RFAI、【奥丁】Odin-P32等5款产品,覆盖从入门到高端研发需求。全系产品采用高性能芯片架构,支持1MHz~7.2GHz频段、2GHz瞬时带宽,部分型号集成NVIDIA AI模块,实现信号采集到AI部署全流程支持。该系列兼具多通道同步、宽频覆盖和高速数据传输特性,兼容主流开发环境,适用于5G/6G通信、雷达探测等领域的教学科研与工程验证,为不同场景提供高性价比的射频解决方案。

2026-03-25 10:00:00 265

原创 5G综测仪/NTN/基站整体解决方案

本文介绍了基于开源5G OAI项目与软件无线电平台的5G基站原型验证系统。该系统采用分层架构设计,支持空口协议栈与物理层关键技术验证,具备低成本、全开放、高灵活等特点。实验室部署方案包含核心网、接入网、射频单元等模块,可开展5G网络规划、部署优化及关键技术验证。测试结果显示,在100MHz带宽下可实现590Mbps的下行速率。该系统为5G技术研究、教学及产业化验证提供了高效平台,同时支持向5G-A毫米波及6G技术演进,具有重要的科研和教学价值。

2026-03-23 15:25:07 701

原创 bhSDR Studio/Matlab入门指南(八):单波束追踪-测向-通信实验界面全解析

本教程介绍了bhSDRStudio/Matlab的单波束追踪-测向-通信实验界面,重点讲解了三大核心区域:波束追踪与测向配置区(支持动态角度调节和测向-追踪联动)、信号与图像可视化区(实时显示3D波束图、DOA测向图和传输状态)以及性能分析区(评估测向精度和通信质量)。该实验实现了动态目标追踪、精准测向和稳定通信的一体化解决方案,适用于无人机、移动设备等移动场景。界面支持实时参数调节、双模式测向和多维性能监控,确保在动态环境下实现"定位+通信"的无缝衔接。

2026-03-13 10:28:02 480

原创 bhSDR Studio/Matlab入门指南(七):单波束图传收发实验界面全解析

本文介绍了bhSDRStudio/Matlab教程第七章的单波束图传收发实验界面。该界面分为三大功能区:波束配置核心区用于定义波束方向和初始化;信号与图像可视化区实时显示3D波束图、收发图像和星座图;性能分析区监控误码率、设备状态等信息。单波束图传具有能量集中、抗干扰和定向通信三大优势,适用于无人机图传等场景。实验界面支持波束方向-90°~90°调节、多种调制方式选择,并通过可视化指标判断传输质量。下期将升级为单波束追踪-测向-通信实验,实现移动目标精准传输。

2026-03-11 09:41:56 415

原创 射频指纹-射频领域多胞胎难题解决方案(四)

【摘要】本文介绍了彬鸿自主研发的通信调制识别全栈解决方案,针对射频指纹"多胞胎问题"这一技术难题,通过专利算法与专用硬件设备的深度适配实现突破。方案采用USRP7440e/4120设备生成高质量信号数据,配合自研AI算法,在BPSK/QPSK等核心调制类型实现100%识别率,高阶调制信号识别准确率最高达88.5%。该方案构建了从硬件采集、调制识别到指纹区分的全链路闭环,解决了传统方案在复杂环境下识别不准、适配性差的问题,为无线通信监测、应急保障等场景提供了可靠的技术支撑。

2026-03-04 14:59:29 443

原创 射频指纹-射频领域多胞胎难题解决方案(三)

摘要:bhSDRAI通过全自动数据集和精准参数实现通信AI训练的高效突破。其搭载第三代RFSoC芯片,支持8收8发多通道同步,覆盖1MHz~7.2GHz超宽频段,确保高质量数据采集。配备100G高速接口和PCIe Gen3x16加速,采样率高达9.85Gbps,大幅提升训练效率。方案支持多种调制方式,参数灵活可调,实现从数据采集到模型训练的一体化闭环,将传统"周级"训练缩短至"分钟级",显著降低技术门槛,使通信AI训练更加高效便捷。

2026-03-02 11:05:06 602

原创 射频指纹-射频领域多胞胎难题解决方案(二)

bhSDR AI是一个基于bhSDR软件无线电平台进行训练与部署AI系统的框架,核心目标是为开发、训练和实际部署人工智能驱动的信号处理系统提供高效支撑。该框架深度整合了灵活的SDR硬件接口与先进的AI模型开发流程(涵盖数据采集、预处理、模型构建、训练、验证及嵌入式部署全环节),显著降低了将人工智能算法应用于复杂电磁信号领域的技术门槛与开发周期。

2026-02-27 14:10:20 648

原创 射频指纹-射频领域多胞胎难题解决方案(一)

摘要:彬鸿科技突破射频指纹"多胞胎问题",推出bhSDRAI算法方案。该方案采用小波多尺度特征建模和多基学习器集成框架,结合二次投票机制,显著提升设备识别准确率。实测数据显示,在双设备多调制场景下,PSK信号识别准确率达87%以上,单调制场景实现100%精准识别。相比传统方案,彬鸿方案在特征提取、模型架构和场景适配方面具有显著优势,为无线通信设备身份鉴别提供了精准高效的解决方案。

2026-02-24 10:13:51 627

原创 bhSDR Studio/Matlab入门指南(六):8通道OFDM图传收发实验界面全解析

本文介绍了bhSDRStudio/Matlab教程第六章的8通道OFDM图传实验。该实验采用5G核心技术OFDM调制,可实现8通道同步高速图像传输,具有抗多径干扰能力强、频谱效率高等特点。实验界面包含发射控制、信号可视化和误码分析三大区域,通过4个简单步骤即可完成测试。结果表明,系统能实现BER=0的无失真传输,8通道信号正交性良好,在复杂环境下仍保持稳定。该实验验证了OFDM技术在多通道高速传输中的优异性能,为后续更高级的波束追踪通信实验奠定了基础。

2026-02-09 10:01:54 557

原创 bhSDR Studio/Matlab入门指南(五):8通道PSK图传收发实验界面全解析

本文介绍了bhSDRStudio/Matlab系列教程第五章的8通道PSK图传收发实验。该实验采用相移键控(PSK)调制技术,通过8个通道同步传输图像数据,重点验证多通道PSK调制解调准确性、同步传输稳定性和抗干扰能力。实验界面包含发射通道使能、SDR串口配置、信号可视化及误码率分析四个核心区域,通过对比收发图像质量、星座图收敛度和误码率指标(理想BER=0)评估传输效果。操作流程仅需4步:通道选择、参数配置、启动实验和结果验证。文章还提供了常见问题处理建议,并预告下一章将进行更复杂的8通道OFDM图传实验

2026-02-05 10:13:04 575

原创 bhSDR Studio/Matlab 入门指南(四):8 通道单音同步收发实验界面全解析

本文介绍了bhSDR Studio/Matlab系列教程第四章的8通道单音同步收发实验。该实验通过验证多通道同步收发能力和相位/幅度一致性,为复杂多通道通信奠定基础。文章详细说明了实验界面的4个核心区域功能,包括发射通道使能、参数配置、信号可视化和一致性分析。重点阐述了正确实验结果应呈现的频谱特征、时域对齐波形以及相位一致性曲线要求。实验操作只需4个简单步骤,并提供了参数设置建议和常见问题排查方法。该实验作为多通道通信的基础验证,为后续更复杂的调制传输实验做准备。

2026-02-04 14:39:35 624

原创 bhSDR Studio/Matlab 入门指南(三):频谱检测演示界面全解析

本文介绍了bhSDR Studio/Matlab教程第三章的频谱检测功能。演示界面分为参数配置和信号可视化两大区域,支持8通道接收,通过设置IQ样本点数和NFFT点数进行频谱分析。可视化区提供时域图、频域功率谱和瀑布图三种显示方式,可全面分析信号特征。操作流程只需三步:设备配置、信号接收和结果分析。该功能为无线通信、雷达等应用提供基础支持,为后续多通道实验做准备。

2026-02-02 13:52:51 578

原创 bhSDR Studio/Matlab入门指南(二):矢量信号生成界面全解析

本教程介绍了bhSDRStudio/Matlab的矢量信号生成界面功能,主要包括单音信号、PSK信号和OFDM信号的生成与可视化。单音信号模块支持多通道发射测试,PSK模块可实现BPSK/QPSK无线图传,OFDM模块模拟现代通信系统。每个模块都提供参数配置区、时域图、频域图和星座图,帮助用户从多维度分析信号特征。该工具是学习无线通信原理的理想平台,后续将介绍频谱检测功能。

2026-01-28 11:25:24 695

原创 bhSDR Studio/Matlab入门指南(一):设备与型号选择界面全解析

本文介绍了bhSDRStudio/Matlab软件界面的核心功能模块。该界面分为四大区域:SDR串口区用于硬件状态监控与调试;SDR配置选型区支持RFSoC和ADI两大芯片平台,可灵活配置设备级联、参考时钟源和工作频段;SDR参数综合控制区提供1T1R-8T8R天线配置及射频链路精细调节;案例说明区包含四大类十余种预设实验场景。文章详细说明了各区域的参数设置方法,帮助用户快速完成硬件匹配与初始化配置,为后续SDR开发奠定基础。

2026-01-28 10:57:37 875

原创 彬鸿科技bhSDR Studio/Matlab总览讲解

与。

2026-01-23 16:54:42 605

原创 【bhSDR智能产品系列】基于RFSOC及RFIC的高性能边缘AI与认知无线电设备

摘要:彬鸿科技推出基于AI的智能SDR平台系列,包括4款硬件产品(螭龙、鱼鹰、青鸾、凤凰),覆盖10K-19.2GHz频段,集成NVIDIA Orin系列AI算力。配套的bhSDRAI软件框架支持从数据采集、模型训练到边缘部署的全流程AI开发,显著降低AI在无线通信领域应用门槛。该解决方案融合SDR硬件与AI技术,为6G和认知无线电研究提供端到端支持,推动"软件定义+人工智能"成为未来智能无线电的核心范式。

2026-01-23 16:05:12 864

原创 【SDR课堂第42讲】RFSOC开发入门之开发环境搭建(三)

Ubuntu 下 NFS 和 SSH 服务开启安装Vitis软件

2025-12-19 16:07:21 656

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