引言:一场没有硝烟的“数据大迁徙”
想象一下,你正在为一家电商公司优化数据库架构,需要将 MySQL 迁移到分布式数据库 TiDB。但问题来了:如何在业务高峰期不停止服务,同时确保数据零丢失?
这不仅是技术挑战,更是一场精密的“数据芭蕾舞”。今天,我们就从理论到实战,手把手教你完成这场“不可能的任务”!

一、迁移前的“战前沙盘推演”
1.1 数据摸底:绘制“数据地图”
- 数据规模:统计表大小、索引、分区信息(示例:
SELECT table_name, table_rows FROM information_schema.tables)。 - 业务流量:监控 QPS、TPS、热点表(工具:Prometheus + Grafana)。
- 依赖分析:确认外键、存储过程、定时任务等关联组件。
1.2 迁移目标:明确“作战目标”
- 目标架构:单机 → 分布式(如 MySQL → TiDB)或云厂商迁移(AWS RDS → 阿里云 PolarDB)。
- SLA要求:RPO(恢复点目标)≤ 1分钟,RTO(恢复时间目标)≤ 5分钟。

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