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最新推荐文章于 2024-10-29 18:53:46 发布
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分类专栏： 机器学习 文章标签： 机器学习 聚类 人工智能 kmeans
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2301_78820199/article/details/137115846
本文介绍了如何下载Iris数据集，使用pandas处理数据，实现KMeans聚类算法，并通过scikit-learn评估聚类效果，包括数据清洗、可视化和轮廓系数计算。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、下载数据集

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/ 这个库提供了大量的机器学习数据集

Iris数据集：这是一个经典的小型数据集，包含了150个样本，分为三类，每类50个样本。每个样本有四个特征，分别是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽

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K-means聚类算法
qq_24946843的博客
04-13 459
聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。 优点：容易实现 缺点：可能收敛到局部最小值，在大规模数据集上收敛较慢；对 “ 噪声 ” 和孤立点数据较敏感 使用数据类型：数值型数据 K-means算法中的k是用户给定的，每一个簇通过其质心来描述。 from numpy import * #加载数据 def loadDataSet(filename): dataList...
Iris和sonar数据集下载：便捷的数据获取工具
最新发布
gitblog_06797的博客
05-24 328
Iris和sonar数据集下载：便捷的数据获取工具 【下载地址】Iris和sonar数据集下载 探索数据科学和机器学习的理想起点，本仓库提供Iris和Sonar两个经典数据集。Iris数据集包含三种鸢尾花的详细特征，是分类算法的完美测试平台；Sonar数据集则收录了丰富的岩石声纳信号，为无监督学习和聚类分析提供宝贵资源。...
K-means.zip
05-21
使用k-means做图像分割，其中包含了代码.doc版本的kmeans数据聚类，和几个文件关于kmeans图像聚类分割
k-means算法PyTorch实现的开源项目下载与安装教程
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10-18 927
k-means算法PyTorch实现的开源项目下载与安装教程 1. 项目介绍 k-means using PyTorch 是一个专为利用GPU加速而设计的k-means聚类算法实现项目。由开发者subhadarship在GitHub托管，它提供了一个简洁的接口来执行基于欧氏距离或余弦距离的k-means聚类，并且特别优化了在拥有大量样本时的计算效率。此项目适配于需要高性能计算的机器学习场景。 2....
【亲测免费】 K-means聚类算法课件下载
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10-29 420
K-means聚类算法课件下载 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 资源介绍 本仓库提供了一个名为“K-means聚类算法.pptx”的资源文件下载。该PPT课件是专为讲课设计的实用课件，内容涵盖了K-means聚类算法的核心知识点，适合用于课堂教学或自学。 课件内容 课件共包括以下几个部分： 算法原理：详细介绍了K-means聚类算法的基本原理和数学基础。 算法流...
k-means数据
03-14
k-means数据 机器学习 加油
K01_K-Means聚类_K._kernelk-means_k_means算法_Kernel
09-11
在数据分析和机器学习领域，K-means聚类是一种广泛应用的无监督学习方法，用于将数据集分割成不同的簇，使得每个簇内的数据点彼此相似，而不同簇之间的数据点差异较大。K-means算法的基本思想是通过迭代更新质心（即...
k-means.rar_k means聚类_k-means_k-means方法_k_means matlab_聚类 K MATL
07-13
它以其简单、快速且易于理解的特点，在机器学习和数据挖掘领域占有一席之地。本文将深入探讨K-means算法的原理、步骤以及在MATLAB环境下的实现。 一、K-means算法概述 1. 算法原理：K-means算法基于中心点的概念，...
k-means_kmeans案例_k-means聚类算法_k-means实战_K._
09-29
k-means算法是一种广泛应用的无监督机器学习方法，主要用于数据的聚类分析。它通过将数据点分配到最近的聚类中心来实现自动分组，从而揭示数据的内在结构。以下是对k-means算法及其在实战中应用的详细说明。 **一、...
实验3-K-means聚类实验_python_
10-01
在Python中，这些库大大简化了数据分析和机器学习任务： ```python import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.cluster import KMeans from ...
K-means聚类数据.rar
11-16
详见博文：http://blog.youkuaiyun.com/hujingshuang/article/details/49867455
kmean数据集
01-25
用于kmean算法的数据集，可以建模 测试等等。。。。。。
k-means源代码
04-26
是python编写的k-means算法，可以进行西瓜书数据集的聚类，以及图片像素点的聚类
二维聚类数据集
09-30
用于聚类方法的数据集，包括不同数目的块状聚类、月牙形、同心环形及螺旋形分布，可用于Kmeans、谱聚类等聚类方法的测试。
常见聚类数据集人工数据和UCI数据都有
12-01
这里面是机器学习里面聚类所需的数据集，分为人工的二维数据集，如月牙形，双螺旋型等，和UCI真实数据集，是我搜集好久才弄出来的，有一些二维数据集是自己生成的，提供给大家做算法实验。
python中使用k-means聚类.zip_k-means聚类算法_python_python 用kmeans_聚类_聚类 P
07-15
在Python编程环境中，K-Means聚类是一种广泛使用的无监督机器学习算法，用于将数据集划分成不同的簇。这个算法基于一个简单的概念：通过迭代调整数据点的分类，使得同一簇内的数据点尽可能接近，而不同簇之间的数据...
基于 K-means 算法实现的文本聚类（干货）
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k-means算法又称k均值，顾名思义就是通过多次求均值而实现的聚类算法。是一种无监督的机器学习方法，即无需知道所要搜寻的目标，而是直接通过算法来得到数据的共同特征。其具体算法思想如下图所示： 1、首先在图中随机选取3个点 2、然后把距离这三个点最近的其他点归为一类 3、取当前类的所有点的均值，作为中心点 4、更新距离中心点最近的点 5、再次计算被分类点的均值作...
Coursera机器学习K-means聚类算法实验解析
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