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RSS订阅原创 High-similarity-pass attention for single image super-resolution文献阅读
文章围绕单图像超分辨率（SISR）展开研究，提出高相似性通过注意力（HSPA）及相应网络（HSPAN），有效提升了 SISR 性能。
2025-04-04 21:10:30
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原创 DDformer论文阅读笔记
视觉引导的水下自主航行器在海洋探索中愈发重要，但水下图像的失真严重限制了其视觉能力。深度学习的发展推动了水下图像增强技术的进步，Transformer 架构虽有强大学习能力，但直接应用于水下图像增强存在计算全局信息和提取局部特征的挑战。本文提出将维度分解 Transformer 与半监督学习相结合的新方法。
2025-03-07 18:57:44
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原创 Spectroformer: Multi-Domain Query Cascaded Transformer Network For Underwater Image Enhancement 论文阅读
题目：Spectroformer: Multi-Domain Query Cascaded Transformer Network For Underwater Image Enhancement。Spectroformer 模型通过创新的模块设计，在水下图像增强任务中展现出优异性能，为相关领域研究提供了新的思路和方法，具有重要的研究和应用价值。论文提出了 Spectroformer 模型用于水下图像增强，有效解决了水下图像存在的颜色失真、雾霭和可见度低等问题。
2025-03-07 17:44:02
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原创 YOLOv11环境搭建/训练
最新版本的广受好评的实时目标检测和图像分割模型Ultralytics YOLO11。YOLO11是建立在深度学习和计算机视觉的前沿进展，在速度和准确性方面提供无与伦比的性能。
2024-09-30 23:08:56
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原创 yolov8中添加输出各类别训练过程结果
这样，就可以输出每一类图片的目标数量及每一类图片的张数，以及各分类的训练指标结果。为了输出每一类图片的张数，你可以在。是标准的Python函数。
2024-09-09 18:53:48
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原创 YOLOV8的改进——使用LSKA注意力机制改进SPPF
相关代码在Large-Separable-Kernel-Attention/blob/main/models/van.py中。
2024-06-18 10:41:49
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原创 Underwater Small Target Detection Based on YOLOX ...阅读笔记
水下成像环境复杂，传统的目标检测算法在水下环境中的应用效果尚不理想。因此，基于邻域的水下光学图像目标检测仍然是计算机视觉领域中最具挑战性的任务之一。由于现有的目标检测算法主要侧重于提高检测精度、提高算法复杂度和计算能力，因此基于邻域的技术在水下小目标、色散和畸变源(如沉积物和颗粒)等方面往往存在不足。然而，过度提取深层特征会导致小目标丢失，降低检测精度。此外，大多数水下光学图像目标检测是由水下无人平台进行的，由于水下无人平台具有移动视觉处理平台，计算能力有限，对算法的轻量化要求很高。
2024-04-18 15:54:44
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原创 Semi-DETR: Semi-Supervised Object Detection with Detection Transformers阅读笔记
对基于DETR的半监督目标检测(SSOD)框架进行了分析，发现:(1)当伪真值边界盒不准确时，一对一分配策略会产生不正确的匹配，导致训练效率低下;(2)基于der的检测器在输入查询和预测输出之间缺乏确定性对应关系，这阻碍了当前SSOD方法中广泛使用的基于一致性的正则化的适用性。我们提出了Semi-DETR，第一个基于变压器的端到端半监督对象检测器，来解决这些问题。
2024-04-03 14:21:56
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空空如也
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