装箱问题(01背包)
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题目链接:NOIP2001装箱问题
一、原题复现
题目描述
有一个箱子容量为V(正整数,0 ≤ V ≤ 20000),同时有n个物品(0<n ≤ 30),每个物品有一个体积(正整数)。
要求n个物品中,任取若干个装入箱内,使箱子的剩余空间为最小。
输入描述:
- 1个整数,表示箱子容量
- 1个整数,表示有n个物品
- 接下来n行,分别表示这n个物品的各自体积
输出描述:
1个整数,表示箱子剩余空间。
输入
24
6
8
3
12
7
9
7
输出
0
二、思路剖析
-
首先观察题中希望得到剩余空间最小时剩余的空间值,要达到该要求,需要我们塞入体积总和尽可能多的物体。由于每个物体的体积都是正数,不妨我们将最终推测的目标转换为从众多物品中选取,在总体积不超过V的情况下,使得箱子内的物品总体积尽可能大。最终返回的结果即:“V - 最大总体积”。
-
对于每个物品,他们都有各自对应的体积大小,同时对于达成最终目标而言,都有选择与不被选择两种情况,这两种情况可以分别表示为 ‘0’, ‘1’ ,所以该题应该将 01 背包问题纳入考虑范围。
-
因为有总体积不超过V的限制,所以我们dp数组递推的过程有一个字段是**“峰值容量”**,它的递推范围为 [0, V]。当然,峰值容量为0时,不能装任何物品,那么该字段为0对应的dp表空位可以直接初始化为0。
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同样地,因为有n个物品,对他们进行标号,也就有了另外一个字段为**“物品序号”**,递推范围为 [1, n],直接表示为第i个物品。
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通过上面 (3)、(4) 的分析,最终的 dp 表在两字段对应都需要多开一个位置,便于初始化完成后,对剩余位置的循环递推赋值。不妨设定 i 为前 i 件物品(理由:由于判断第 i 物品时,峰值容量是否足够容纳该物品,而判断总体积时前面的物品也已经装在箱子