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RSS订阅原创 TensorRT加速推理（基于yolo5）
E:\yolov5-master\yolov5-master\yolov5s.pt (yolov5s.pt路径)E:\yolov5-master\yolov5-master\export.py (export.py路径)（E:\TensorRT\TensorRT-8.5.3.1\bin\trtexec）打开cmd终端命令：输出。在yolov5环境变量的终端输出：（直接python终端也可）--橙色字为自己的文件路径。（必须在自己的TensorRT的trtexec.exe文件夹下）生成engine加速文件。
2023-12-30 12:19:18
711
原创 安装好CUDA后CUDNN+TensorRT部署
3 将cuda\include中的文件复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include。2 将cuda\bin中的文件复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin。4 将cuda\lib中的文件复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\lib。
2023-12-30 09:34:03
450
空空如也
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