基于掩码的最小外接矩形坐标剪裁原图

基于掩码的最小外接矩形坐标剪裁原图

在计算机视觉和图像处理中，最小外接矩形是一个常用的概念，它可以用来描述一个对象或者图像中的区域。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV库中的掩码（mask）来识别图像中的对象，并通过计算最小外接矩形的坐标来剪裁原图。

首先，我们需要导入OpenCV库，并读取原始图像。假设我们的原图像为"image.jpg"。以下是读取图像的代码：

import cv2

# 读取原始图像
image = cv2.imread('image.jpg')

接下来，我们需要创建一个掩码来标识我们感兴趣的对象区域。掩码是一个与原图像相同大小的二进制图像，其中感兴趣的对象区域用白色表示（像素值为255），其他区域用黑色表示（像素值为0）