【球类识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能项目+深度学习项目+计算机毕设项目+TensorFlow+算法模型训练

一、介绍

球类识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，通过收集 ‘美式足球’, ‘棒球’, ‘篮球’, ‘台球’, ‘保龄球’, ‘板球’, ‘足球’, ‘高尔夫球’, ‘曲棍球’, ‘冰球’, ‘橄榄球’, ‘羽毛球’, ‘乒乓球’, ‘网球’, '排球’等15种常见的球类图像作为数据集，然后进行训练，最终得到一个识别精度较高的模型文件。再使用Django开发Web网页端可视化界面平台，实现用户上传一张球类图片识别其名称。

二、系统效果图片展示

三、演示视频 and 完整代码 and 安装

地址：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/ocsfgr1rg9b2bs2w

四、ResNet50算