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RSS订阅原创 基于Mwork软件julia语言实现花粉检测
因为两种花粉对r和b分量的效果不一样，r通道中第二种花粉，特别不明显，b通道两种都明显。然后我对r通道进行灰度转换和分割，然后通过连通性像素大小来判断是否为噪声。通过展示H,S,I,R,G,B这些通道的图像，发现每一张图像的r分量和b分量在两种花粉的效果都非常不一样。2 参考所给论文资料使用四种以上的分割的方法将图像转换为二值图像，并比较不同分割方法的区别；1.巩固所学的理论知识，提高学生运用所学知识对解决实际问题的综合分析与应用能力。首先，我对图像进行滤波，发现效果不是很好，
2024-12-29 08:59:20
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原创 实时计算股票处理中的问题
在实验中，我对Flink的流处理能力有了更深刻的理解，特别是其对实时数据处理的强大支持。在数据插入方面，Redis采用内存存储数据（部分数据也可持久化到磁盘），相比于传统关系型数据库将数据存储在磁盘上并通过复杂的事务处理机制进行插入操作，Redis的插入操作非常迅速。我对Redis的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等有了更深入的了解，并能够根据应用场景选择合适的数据结构。例如，在处理海量的日志数据时，足够的内存可以确保Kafka能够快速地接收、处理和转发这些数据，避免数据积压。
2024-12-28 18:41:23
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原创 实时计算股票大屏展示
它能够依据特定的业务规则和需求，对输入的数据进行定制化的聚合计算，从而将原始数据转化为更具价值、更便于后续处理与分析的数据形式，为整个数据处理流程奠定基础。它能够将存储在数据库中的数据进行提取、转换和可视化处理，将数据以直观、易懂的形式呈现给用户，例如通过图表、图形等形式展示数据的关系、趋势等重要信息，从而帮助用户更好地理解和分析数据。在经过前面一系列的处理步骤之后，Sink组件对数据进行最后的加工处理，使其满足数据库的存储要求，然后将数据准确无误地插入到数据库中，确保数据的持久化存储得以实现。
2024-12-28 18:38:18
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空空如也
空空如也
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