1.认识Sentinel
sentienl是阿里巴巴开源的一款控制微服务流量的控制组件。
Sentinel 的使用可以分为两个部分:
-
核心库(Jar包):不依赖任何框架/库,能够运行于 Java 8 及以上的版本的运行时环境,同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。在项目中引入依赖即可实现服务限流、隔离、熔断等功能。
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控制台(Dashboard):Dashboard 主要负责管理推送规则、监控、管理机器信息等。
为了方便监控微服务,我们先把Sentinel的控制台搭建出来。
1)下载jar包
下载地址:
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
2)运行
将jar包放在任意非中文、不包含特殊字符的目录下,重命名为sentinel-dashboard.jar
:
然后运行如下命令启动控制台:
java -Dserver.port=8090 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8090 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar
3)访问
访问http://localhost:8090页面,就可以看到sentinel的控制台了:
需要输入账号和密码,默认都是:sentinel
登录后,即可看到控制台,默认会监控sentinel-dashboard服务本身:
微服务整合
我们在cart-service
模块中整合sentinel,连接sentinel-dashboard
控制台,步骤如下:
1)引入sentinel依赖
<!--sentinel-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
2)配置控制台
修改application.yaml文件,添加下面内容:
spring:
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8090
3)访问cart-service
的任意端点
重启cart-service
,然后访问查询购物车接口,sentinel的客户端就会将服务访问的信息提交到sentinel-dashboard
控制台。并展示出统计信息:
4)引入sentinel依赖
<!--sentinel-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
5)配置控制台
修改application.yaml文件,添加下面内容:
spring:
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8090
6)访问cart-service
的任意端点
重启cart-service
,然后访问查询购物车接口,sentinel的客户端就会将服务访问的信息提交到sentinel-dashboard
控制台。并展示出统计信息:
点击簇点链路菜单,会看到下面的页面:
所谓簇点链路,就是单机调用链路,是一次请求进入服务后经过的每一个被Sentinel
监控的资源。默认情况下,Sentinel
会监控SpringMVC
的每一个Endpoint
(接口)。
因此,我们看到/carts
这个接口路径就是其中一个簇点,我们可以对其进行限流、熔断、隔离等保护措施。不过,需要注意的是,我们的SpringMVC接口是按照Restful风格设计,因此购物车的查询、删除、修改等接口全部都是/carts
路径:
默认情况下Sentinel会把路径作为簇点资源的名称,无法区分路径相同但请求方式不同的接口,查询、删除、修改等都被识别为一个簇点资源,这显然是不合适的。
所以我们可以选择打开Sentinel的请求方式前缀,把请求方式 + 请求路径
作为簇点资源名:
首先,在cart-service
的application.yml
中添加下面的配置:
spring:
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8090
http-method-specify: true # 开启请求方式前缀
然后,重启服务,通过页面访问购物车的相关接口,可以看到sentinel控制台的簇点链路发生了变化:
请求限流
在簇点链路后面点击流控按钮,即可对其做限流配置:
在弹出的菜单中这样填写:
这样就把查询购物车列表这个簇点资源的流量限制在了每秒6个,也就是最大QPS为6.
线程隔离
限流能够有效降低服务器压力,在很大程度上减少因并发流量而引发服务故障的可能性。不过,它并不能完全杜绝服务故障的发生。一旦某个服务出现问题,我们必须及时隔离对该服务的调用,以此防止雪崩效应的出现。以查询购物车业务为例,该业务通常需要调用商品查询服务。为避免因商品服务故障而导致购物车服务也跟着出现级联失败的情况,我们可以将购物车业务里查询商品这部分操作进行隔离,对其可用的线程资源加以限制。通过这种方式,就算商品服务真的出现故障,也仅仅会影响到查询购物车这一业务,不会波及到整个购物车服务。并且,由于可用线程资源被限定在一定范围内,也不会出现因资源过度占用而导致整个购物车服务崩溃的情况。基于此,我们需要对查询商品的 FeignClient 接口实施线程隔离措施。
需要注意的是,默认情况下SpringBoot项目的tomcat最大线程数是200,允许的最大连接是8492,单机测试很难打满。所以我们需要配置一下cart-service模块的application.yml文件,修改tomcat连接:
server:
port: 8082
tomcat:
threads:
max: 50 # 允许的最大线程数
accept-count: 50 # 最大排队等待数量
max-connections: 100 # 允许的最大连接
然后重启cart-service服务,可以看到查询商品的FeignClient自动变成了一个簇点资源
配置线程隔离
接下来,点击查询商品的FeignClient对应的簇点资源后面的流控按钮:
fallback
当我们在查询购物车时需要返回商品的历史价格和最新价格,在并发较高时就会把资源耗尽导致拖慢了购物车服务,因此对他使用线程隔离让他只能使用少量的线程资源。但是当并发量过高时,导致被隔离的资源被耗尽导致不可用了。因此使用Fallback来缓解这个问题。
修改模块的application.yml文件,开启Feign的sentinel功能:
feign:
sentinel:
enabled: true # 开启feign对sentinel的支持
服务熔断