目录
1->题目链接
2->题目解析
提取要点:
泰波那契数从第0个开始,泰波那契数的递推公式:
3->讲解算法原理,做99%的递归题目都是按照这个流程来的
核心流程:
创建一个dp表,按照题目要求去填表,最后根据题目要求返回经过处理的值
3.1->状态表示
状态表示的含义(你就直接背下来):dp[i]也就是dp表里边的值表示什么意思,状态表示就是什么
3.2->状态转移方程
状态转移方程的含义(直接背下来):就是dp[i] = 什么
例如这道题是相当简单,dp表的递推公式就是泰波那契数的递推公式
dq[i] = dq[i - 1] + dq[i - 2] + dq[i - 3];
3.3->初始化
初始化的目的是为了我们在填写dq表的时候保证不越界!!!
细心地小伙伴已经发现了如果直接使用dq[i] = dq[i - 1] + dq[i - 2] + dq[i - 3];这个式子进行递推有几个地方数组下标会越界
3.4->填表顺序
使用动态规划填表的时候你应该一直记着要使用状态已经确定的`位置去求解未确定的位置,就像下边这个例子,我们要求第五个泰波那切数那就需要第4,第3,第2个数加一起,可是第四个并不知道,这样我们很容易就知道填表顺序就是从左到右,这样我们不管求解哪一个数他所需要的前三个数我们都已经求解过,直接用就行了!
3.5->返回值
题目要求返回第N个泰波那切数的值,那不就是我们dp表里的值嘛,秒他!!!
4->编写代码实现
那就去leetcode实现呗,把我们算法原理的东西换成程序语言实现就行,看代码,大家一定要自己做一遍在来看哦
class Solution {
public:
int tribonacci(int n) {
//动态规划基本就是这几个步骤
//1.创建dp表
//2.初始化
//3.填表
//4.返回值
//特殊处理n = 0 1 2 的情况
if(n == 0) return 0;
if(n == 1 || n == 2) return 1;
//1.
vector<int> dp(n+1);//细节,斐波那契数从0开始
//2.
dp[0] = 0 , dp[1] = dp[2] = 1;
//3.注意这里是考虑n>=3的情况,n = 0 1 2 的情况在上边特殊处理了
for(int i = 3; i <= n ; ++i)
{
//这里就是使用我们的状态转移方程了
dp[i] = dp[i -1] + dp[i - 2] + dp[i - 3];
}
//4.直接返回
return dp[n];
}
};
看下成果,击败100%欧耶!
5->您的专属鼓励师
算法修行之路确实枯燥,但是我们把问题搞懂以后就发现他是那样的美妙!一遍学不会没关系吖,多看几遍,我也是学了好多遍呢,小伙伴们肯定学的又快又好!!!最后希望写的内容对小伙伴们有所帮助,我写的如果有哪里不对的地方请在评论区或者私信指出来哦!让我们一起进步吖,任何疑问包括心情不好都可以找我聊聊,我很乐意当你的倾听者吖.