- 博客(13)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 基于NASA GISS全球温度数据集（GISTEMP v4）的数据可视化分析与实践
本文介绍了使用Python对NASA GISS全球温度数据集(GISTEMP)的数据可视化方法。数据集包含1880年至今的全球地表温度异常数据，以月度、季节性和年度均值呈现。通过可视化图表展示温度变化趋势，包括：年度温度异常折线图、月度热力图、季节趋势多线图、月度箱线图、温度分布直方图、近年月度折线图等。这些图表揭示了全球变暖的关键特征，如夏季升温显著、冬季异常值快速上升等。文章提供了完整的Python代码实现，涵盖数据预处理、图表配置和HTML输出，使用Plotly库创建交互式可视化效果。
2025-06-23 08:06:15
1629
原创 数据可视化交互
本文介绍了使用Python和pyecharts库进行空气质量指数(AQI)数据可视化的实验，包含5个实验任务：1) 城市AQI对比条形图；2) AQI等级分布饼图；3) 多城市AQI对比仪表盘；4) 2D地理可视化；5) 3D地理可视化。通过条形图、饼图、散点图、热力图和3D地图等多种可视化形式，展示了全国城市空气质量数据的统计分析结果。
2025-06-16 23:15:27
1136
原创 相关类可视化图像
散点图、气泡图、相关系数矩阵图、二维密度图、堆叠折线图是数据分析中常用的可视化工具。散点图呈现双变量相关性，气泡图添加第三维度，相关系数矩阵图展示多变量关联，二维密度图突出数据分布，堆叠折线图则用于呈现时间序列下各部分的趋势与占比，它们各自适用于不同的数据特征与分析需求。
2025-06-16 22:55:57
813
原创 地理特征类可视化图像
本文聚焦九类地理特征类可视化地图（蜂窝热力地图、变形地图、关联地图等），阐述其核心概念、技术特点及典型应用场景，对比分析数据类型适配性、视觉变量及技术实现差异，指出Geopandas等工具的作用与地图局限性，强调其在城市规划、应急管理等领域的价值及与AI融合的未来趋势。
2025-05-26 09:09:01
1122
原创 文本数据可视化
本实验为文本数据可视化，实验目的包括了解文本可视化、掌握相关技术、实现文本信息提取与可视表达，具体是将某一文本可视化生成词云图片并尝试构造文本指纹。实验原理基于文本信息需求的多样性，需运用句法分析、主题抽取等算法处理单文本、文档集合和时序文本等不同类别文档。
2025-05-22 23:11:06
630
原创 时间趋势类可视化图像
本文系统总结了四类核心时间趋势类可视化图表——地平线图、河流图、瀑布图和烛形图，以及其他相关图表（如甘特图、日历热力图、螺旋图和季节分解图）的特点、应用场景及实现工具。这些图表各有特点，适用于不同的场景，通过合适的工具实现，可以帮助用户更深入地理解数据，发现潜在的价值和机会。
2025-05-11 15:21:44
1301
原创 关系数据的可视化
每种图表都有其独特的优势和局限性，应根据数据特征和分析目的选择合适的图表，以更有效地揭示数据间的关系和模式。就关系数据中的关联性，分布性。直方图是反应数据的密集程1度，是数据分布范围的描述，与茎叶图类似，但是不会具体到某一个值，是一个整体分布的描述。如果散点大致呈现从左下角到右上角的趋势，说明这两种犯罪类型存在正相关关系，即一种犯罪类型的犯罪率较高时，另一种犯罪类型的犯罪率也倾向于较高。数据点的分布呈现出一定的分散性，说明虽然两个变量之间有相关性，但这种相关性并不是完全线性的，还存在其他因素的影响。
2025-05-02 20:22:02
815
原创 分布类可视化图像
在数据分析与可视化领域，不同类型的分布图表各具特色，服务于不同的分析需求。直方图以其简单直观的特性成为展示频率分布的基础工具；密度图则通过平滑曲线优雅地呈现连续分布，特别适合多组数据比较；箱线图凭借其紧凑的设计高效展示关键统计量和异常值；小提琴图作为箱线图和密度图的结合，全面展示分布形态和统计信息；累计频率图专注于累积分布和分位数分析；散点图直观展示变量关系并保留原始数据点；茎叶图在保留原始数据的同时展示分布形态，尤其适合小样本教学场景。
2025-04-21 23:31:08
1216
原创 比例数据可视化（绘制板块层级图）
通道多的部门能提供更丰富的商品陈列，便于消费者浏览选择；大多数情况下，产品数量较多的部门，其通道数量也相对较多，但也存在特殊情况，如 “meat seafood” 部门，产品数量较少但通道数量相对较多，这可能与该类产品的特性及陈列要求有关。例如，在分析房屋价格和面积的数据时，价格通常以万元为单位，而面积以平方米为单位，通过归一化可以消除量纲差异，更好地比较两者之间的关系。提供的一种颜色映射方案，它会根据数值的大小将数据映射到一组连续的颜色上，颜色从蓝色到黄色渐变，数值小的对应蓝色，数值大的对应黄色。
2025-04-14 21:10:34
1166
原创 局部与整体类可视化图像
本文总结局部与整体类可视化图像，包括韦恩图、饼图、环形图、旭日图、漏斗图、圆堆积图、矩形树图等。总结内容包括但不限于图表的特点、应用场景和使用某一工具的实现过程及结果。
2025-04-06 21:38:21
721
原创 时间数据的可视化
时间是一个非常重要的维度与属性。时间数据的可视化是一种将时间序列数据通过图形或图表形式展现出来的方法，它能够帮助用户快速理解和分析数据随时间变化的趋势、模式、周期性和异常点，从而为决策提供有力的数据支持。Pyecharts是一个基于Python的图表绘制库，它利用Echarts——一个由百度开源的数据可视化库——来创建精美的图表，支持多种图表类型，如折线图、柱状图、饼图、地图等，并且可以轻松地与Web应用集成或导出为图片，非常适合进行数据分析和可视化展示，使得用户能够以直观和交互的方式呈现数据。
2025-04-01 23:50:15
1002
原创 比较与排序类可视化图像
本文深入探讨了多种比较与排序类可视化图像，如阶梯图、折线图、柱状图等，详细阐述了各自的特点、适用场景以及使用特定工具的实现过程和结果。通过对比分析，揭示了这些图表在数据展示、趋势分析和信息传达方面的独特优势，为读者在选择合适的可视化方法时提供了有力的参考和指导。
2025-03-24 19:46:24
1337
原创 Tableau数据可视化入门实验、D3数据可视化基础
实验一通过 Tableau Desktop 软件演示了如何将 Excel 数据进行可视化，包括创建条形图、地图、仪表板等。实验二则深入介绍了 D3.js 库的使用方法，通过编写 HTML 和 JavaScript 代码，实现了柱形图、饼形图等数据可视化图表的绘制，并展示了如何添加交互效果。通过这两个实验，可以掌握基本的 Tableau 和 D3.js 数据可视化技能，为后续的学习和应用打下基础。
2025-03-17 20:45:18
952
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人