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RSS订阅原创 dify+知识库，更可靠的合同审查
最近看到了很多利用扣子、dify等智能平台实现的合同审查功能。都是通过提示词的方式来让AI输出合同中的问题，并给出一些修改建议和生成审查报告。但是，合同是具有法律效应的文件，AI的输出总是会有错误的情况，甚至会编造法律条例。所以我希望通过知识库的方式，将相关的法律文件作为其知识库提供给AI，以便生成更加可靠的答案。
2025-10-17 11:51:17
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原创 python数据分析入门
本文记录了在B站学习尚硅谷数据分析课程的笔记，内容包括NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn等库的使用方法。首先介绍了NumPy的ndarray对象特性、创建方式、索引与运算；其次详细讲解Pandas的Series和DataFrame数据结构及数据清洗、分析技巧；然后展示了Matplotlib绘制折线图、柱状图、饼图等可视化图表；最后介绍了Seaborn库的高级统计图表和Dify平台的数据可视化插件。文章通过温度分析、销售统计等实际案例演示数据分析全流程，并分享了利用AI工具提升数据
2025-08-29 16:48:48
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原创 Kettle作业部署在Linux服务器上运行
将Windows下的kettle目录中的data-integration压缩，并上传到kettle目录下，解压。作业中有一段路径，描述了作业中转换的存储位置，在Linux中，需要修改。到这里如果服务状态为running表示服务已经启动，每天会进行两次的数据库数据同步。创建服务文件，以便此服务能够开机自动启动，后续无需再手动设置。同步0点到12点五十的数据对应的sql代码。回到kettle目录，创建执行脚本。设置kettle脚本的执行权限。凌晨同步作业的执行脚本。中午同步作业的执行脚本。
2025-08-13 16:19:42
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原创 Kettle学习，Oracle数据库数据同步到MySQL数据库
之前在做dify连接数据库mcp服务的时候，遇见了一个问题，目前mcp官网提供的Oracle-mcp-server服务都是基于薄连接（Thin Mode）实现的，即纯Python实现，不需要安装Oracle客户端库。而Oracle数据库似乎从12.1版本后才支持薄连接。为了连接到我的Oracle11g数据库，我不得不从0开始学习如何自己搭建一个支持薄连接的Oracle的mcp服务。 最近在学习数据中台数据仓库这一类技术，了解了ETL工具Kettle，可以实现各类形式的数据处理，其中也就包括了不
2025-08-08 09:20:37
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原创 MCP+Dify+cursor
本文只是作者初学MCP和Dify相关内容，这里相当于对我在优快云上面看到的多篇文章的一个总结。可能有错误的地方，欢迎指正。
2025-07-24 17:35:47
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空空如也
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