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原创 从零开始——打造一个医疗疾病辅助诊断大模型
在当前医疗资源分布不均、诊断效率亟待提升的背景下,AI医疗诊断辅助大模型能够通过学习大量的医疗数据,辅助医生进行更快速、更准确的诊断,从而提高医疗服务的质量和效率。此外,随着个性化医疗的兴起,AI模型能够根据患者的具体情况提供定制化的诊断建议,为患者带来更加精准的治疗方案。因此,开发AI医疗诊断辅助大模型,不仅是技术发展的必然趋势,也是提升医疗服务水平的重要途径。后续本项目将围绕数据增强,提高数据集质量展开,去优化大模型语言结构,使其更有医学专家的风格,更适合人们去使用,同时更好地优化参数,以求提高质量。
2024-12-15 23:00:32
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原创 零基础定制大模型学习心得
本项目也是基于微调一个属于自己的大模型。在本项目的Baseline中。我,打造了一个模仿甄嬛语气、风格的专属聊天模型——。接下来是我的一些心得与体会。
2024-12-10 21:42:18
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原创 求助——关于图像分类中个别类别的指标差的问题
发现有几类性能完全拖后腿的o(╥﹏╥)o,立马想采用数据增强的方案,但是我仅仅对表现不好的那几类采取了图像增强措施(根据数据本身特点,采取旋转、镜像、平移和随机裁剪的增强方法),但是发现数据增强后效果更不进人意,说明未正确增强,引入了噪声。现在虚心求解,下一步干嘛(是没模型还欠拟合吗?),有想组队的友友也欢迎来找我。目前,尝试多种网络结构,发现在验证集上效果变化几乎没有。最近也是在打科大讯飞的天梯赛,赛题如下。提交平台最高F1值也就62左右。
2024-09-29 21:21:39
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空空如也
关于图像分类中,训练集高,验证集精度低的问题
2024-09-18
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