批量将csv文件筛选某个属性行，并合并成这个属性文件

要批量将CSV文件筛选某个属性行，并将这些属性行合并成一个新的CSV文件，你可以使用Python中的pandas库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 设置CSV文件夹路径和合并后的文件名
csv_folder = 'csv_files'
merged_file = 'merged.csv'

# 设置要筛选的属性值
target_property = '某个属性'

# 创建一个空的DataFrame用于存储筛选结果
merged_data = pd.DataFrame()

# 获取CSV文件列表
csv_files = os.listdir(csv_folder)

for csv_file in csv_files:
    # 构建CSV文件路径
    csv_path = os.path.join(csv_folder, csv_file)
    
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(csv_path)
    
    # 筛选包含目标属性值的行
    filtered_data = df[df['某一列名称'] == target_property]
    
    # 将筛选结果添加到合并的DataFrame中
    merged_data = pd.concat([merged_data, filtered_data])

# 将合并后的结果写入CSV文件
merged_data.to_csv(merged_file, index=False)
 

在上述示例代码中，假设你有一