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RSS订阅原创 opencv基本图像识别
使用QRCodeDetector()——QR二维码检测器，opencv自带的。如：if len(approx)==4——代表该轮廓接近四边形，有四个顶点。if len(approx)==3————代表该轮廓接近三边形，有三个顶点。使用pyzbar库——可以检测QR码以及条形码。顶帽：原图像-开运算——适合提取小的亮区域。黑帽：闭运算-原图像——适合提取小的暗区域。开运算：腐蚀->膨胀。腐蚀：去除小的噪声，分离接触的物体。膨胀：填补小的空洞，连接接近的物体。1.1.首先转换到HSV颜色空间。
2024-10-01 15:45:46
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原创 opencv图像处理基础知识
处理结果=cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel)处理结果=cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_BLACKHAT, kernel)处理结果=cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)处理结果=cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)如果选定阈值127，则所有比127大的像素点都变成255，反之，则变成0。
2024-09-04 16:07:18
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空空如也
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