Python基于Flask的人脸识别上课考勤签到系统，可准确识别人脸【附源码、技术说明】

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文章目录

第一章项目简介

Python基于Flask的人脸识别上课考勤签到系统，它利用dlib和OpenCV的强大功能，能够精确地进行人脸识别。该系统具备完善的功能，实际应用价值高，涵盖了用户登录注册、考勤签到、打卡以及用户管理等多个方面，非常适合大学生作为实战项目使用，也可作为毕业设计的参考。

该系统通过人脸识别技术实现考勤功能。学生在课程开始前，通过系统拍照并上传个人照片，将人脸信息录入系统中。上课签到时，学生只需在网页端刷脸，即可完成签到，签到页面会实时显示签到者的信息。系统还提供了一系列与考勤相关的功能，以满足用户的不同需求。

第二章视频演示

Python基于Flask的人脸识别上课考勤签到系统，可准确识别人脸，源码

第三章技术栈

前端：html，javascipt，echats

后端：Flask

数据库：mysql

第四章功能详细说明

系统主要分为学生、教师和管理员三个角色模块。

4.1 学生功能

学生可以执行以下操作：

人脸信息录入
选修课程
退选课程
查询考勤记录
修改个人信息

4.2 教师功能

教师具备以下权限：

创建新课程
开启或关闭选课
课程刷脸考勤
考勤数据统计
导出考勤记录
设置学生拍照权限

4.3 管理员功能

管理员可以：

添加或删除教师信息
添加或删除学生信息

第五章系统用例图

图5-1 学生用例图

图5-2 教师用例图

图5-3 管理员用例图

第六章识别技术细节

人脸识别的实现流程如图4-1所示。首先，用户通过相机录入人脸信息，系统算法会根据采集到的照片计算出人脸特征，并将其存储在数据库中。在课程签到过程中，摄像头实时捕获视频流中的当前帧图像，并进行人脸检测，计算出当前帧的人脸特征值。系统最后将实时捕获的人脸特征值与数据库中的人脸特征值进行比对，如果两者之间的欧式距离小于等于0.4，则判定摄像头中的人为已录入的特定用户（personx_x）。

第七章系统效果展示

7.1 教师端界面

7.1.1 功能界面

7.1.2 全班签到

7.1.3 考勤记录查询

7.2 学生端界面

第九章源码获取：

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