2.Mysql基础相关

基础相关

DBMS

概念相关

名称	概念	特点
数据	描述事物的符号记录， 可以是数字、 文字、图形、图像、声音、语言等，数据有多种形式，它们都可以经过数字化后存入计算机。	无
数据库	存储数据的仓库，是长期存放在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按照一定数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度，较高的独立性和易扩展性，并为各种用户共享	1. 数据结构化 数据的共享性高，冗余度低，易扩充 ;2. 数据独立性高;3.数据由 DBMS 统一管理和控制（安全性、完整性、并发控制、故障恢复）
数据库管理系统（DBMS)	数据库管理系统(DataBase ManagermentSystem，简称DBMS)是管理数据库的一个软件，它充当所有数据的知识库，并对它的存储、安全、一致性、并发操作、恢复和访问负责。是对数据库的一种完整和统一的管理和控制机制。	DBMS是所有数据的知识库，并对数据的存储、安全、一致性、并发操作、恢复和访问负责。

系统相关

名称	概念
文件系统	文件系统是操作系统用于明确存储设备（常见的是磁盘）或分区上的文件的方法和数据结构；即在存储设备上组织文件的方法。操作系统中负责管理和存储文件信息的软件机构称为文件管理系统，简称文件系统。
数据库系统	数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称 DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。

区别	内容
管理对象不同	文件系统的管理对象是文件，并非直接对数据进行管理，不同的数据结构需要使用不同的文件类型进行保存（举例： txt 文件和 doc 文件不能通过修改文件名完成转换） ；而数据库直接对数据进行存储和管理
存储方式不同	文件系统使用不同的文件将数据分类（.doc/.mp4/.jpg） 保存在外部存储上；数据库系统使用标准统一的数据类型进行数据保存（字母、 数字、符号、时间）
调用数据的方式不同	文件系统使用不同的软件打开不同类型的文件；数据库系统由 DBMS 统一调用和管理。

特点

• 由于 DBMS 的存在，用户不再需要了解数据存储和其他实现的细节，直接通过 DBMS 就能获取数据，为数据的使用带来极大便利。
• 具有以数据为单位的共享性，具有数据的并发访问能力。 DBMS 保证了在并发访问时数据的一致性。
• 低延时访问，典型例子就是线下支付系统的应用，支付规模巨大的时候，数据库系统的表现远远优于文件系统。
• 能够较为频繁的对数据进行修改，在需要频繁修改数据的场景下，数据库系统可以依赖 DBMS 来对数据进行操作且对性能的消耗相比文件系统比较小。
• 对事务的支持。 DBMS 支持事务，即一系列对数据的操作集合要么都完成， 要么都不完成。在DBMS上对数据的各种操作都是原子级的。

事务的特性

即ACID规则：原子性、一致性、隔离性、持久性

特点	内容
原子性	事务里 的 所有操作要么全部做完，要么都不做 。（ 一个事务要么完全提交要么完全回滚 ， 不会介于二者之间 ）
一致性	数据库要一直处于 一致的状态 ， 事务的运行 不会改变 数据库原本 的 一致性约束 。（ 发起一个查询后 不管数据发生 多少变化 ， 查询结果 应当为 发起查询 时间一致的数据）
隔离性	是指 并发的事务 之间不会 互相影响 。（ 提交不同事务时 显示的效果是 串行 的。换句话说，不同事务按照提交的先后顺序执行 ）是指 并发的事务 之间不会 互相影响 。（ 提交不同事务时 显示的效果是 串行 的。换句话说，不同事务按照提交的先后顺序执行 ）
持久性	一旦事务提交后 ，它所做的 修改 将会 永久 的保存在 数据库上

不同人员对数据库要求

对象	要求
程序员	基本的SQL操作、CRUD操作、多表连接查询、分组查询和子查询。、常用数据库的的单行函数、常用数据库的基本命令、常用数据库的开发工具、事务概念。 索引、视图、存储过程和触发器。
运维人员	部署环境、数据库安装、参数配置、权限分配、数据库备份/还原、监控、故障处理、性能优化、容灾、升级/迁移、系统用户反馈的数据库问题

数据库运维工作总原则：

• 能不给数据库做的事情不要给数据库，数据库只做数据容器。
• 对于数据库的变更必须有记录，可以回滚。

Mysql

• 概念：MySQL是一个小型关系数据库管理系统
• 特点：体积小、速度快
• 组成：网络连接层、数据库服务层、存储引擎层、系统文件层

结构	作用
网络连接层	负责与外部进行网络通信和数据交互。
数据库服务层	处理数据库相关操作和事务管理等。
存储引擎层	实现数据的存储、检索和管理具体机制。
系统文件层	与底层操作系统的文件系统交互，进行数据的实际存储和读取。

Mysql字符集

• 包括字符集和校对规则两个概念
• 字符集：是一套编码
• 校对规则：是在字符集内用于比较字符的一套规则

字符集	内容
mysql	字符集：
latin1	支持西欧字符、希腊字符等
gbk	支持中文简体字符
big5	支持中文繁体字符
utf8	几乎支持世界所有国家的字符。
utf8mb4	是真正意义上的 utf - 8

Mysql数据类型

• 在Mysql中，有三种主要的类型：文本，数值，日期/时间类型

文本类型	作用
char(size)	保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。
varchar(size)	保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。 注释：如果长度大于 255，则被转换为 text 类型。
tinytext	存放最大长度为 255 个字符的字符串。
text	存放最大长度为 65535 个字符的字符串。
blob	用于 BLOBs (Binary Large Objects)，二进制形式的长文本数据。存放最多 65535 字节的数据。
mediumtext	存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。
mediumblob	用于 BLOBs (Binary Large Objects)，二进制形式的中等长度文本数据。存放最多 16,777,215 字节的数据。
longtext	存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。
longblob	用于 BLOBs (Binary Large Objects)，二进制形式的极大文本数据。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。
enum(x,y,z,etc)	允许你输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在输入的值，则插入空值。 注释：这些值是按照你输入的顺序存储的。可以按照此格式输入可能的值：enum (‘X’,‘Y’,‘Z’)
set	与 enum 类似，set 只能包含 64 个列表项，不过 set 可存储一个以上的值。

数值类型	用途	存储需求	范围(有符号)	范围(无符号)
tinyint	小整数值	1Bytes	(-128,127)	(0,255)
smallint	大整数值	2Bytes	(-32768,32767)	(0,65535)
mediumint	大整数值	3Bytes	(-8388608,8388607)	(0,16777215)
int或integer	大整数值	4Bytes	(-2147483648,2147483647)	(0,4294967295)
bigint	大整数值	8Bytes	(-9223372036854775808,9223372036854775807)	(0,18446744073709551615)
float(单精度,size,d)	带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在4 Bytes参数中规定小数点右侧的最大位数	4Bytes	(-3.402823466E+38, -1.175494351E-38, 0, 1.175494351E-38, 3.402823466E+38)	(0, 3.402823466E+38)
double(双精度,size,d)	带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在8 Bytes参数中规定小数点右侧的最大位数	8Bytes	(-1.7976931348623157E+308, -2.2250738585072014E-308, 0, 2.2250738585072014E-308, 1.7976931348623157E+308)	(0, 1.7976931348623157E+308)
decimal(固定点,size,d)	作为字符串存储的DOUBLE类型，允许固定的小数点	（size+2)Bytes

注：

• 这些数值拥有额外的选项unsigned
• 通常，证书可以是负数或整数，如果添加unsigned属性，那么范围将0开始，而不是某个负数。

时间类型	存储需求	描述
date	3Bytes	日期。格式：YYYY - MM - DD 注释：支持的范围是从’1000 - 01 - 01’到’9999 - 12 - 31’
datetime	8Bytes	日期和时间的组合。格式：YYYY - MM - DD HH:MM:SS 注释：支持的范围是’1000 - 01 - 01 00:00:00’到’9999 - 12 - 31 23:59:59’
timestamp	4Bytes	时间戳。timestamp值使用Unix纪元(1970 - 01 - 01 00:00:00 UTC)至今的描述来存储。格式：YYYY - MM - DD HH:MM:SS 注释：支持的范围是从’1970 - 01 - 01 00:00:00’ UTC到’2038 - 01 - 19 03:14:07’ UTC
time	3Bytes	时间。格式：HH:MM:SS 注释：支持的范围是从’-838:59:59’到’838:59:59’
year	1Bytes	2位或4位格式的年。注释：4位格式所允许的值：1901到2155。2位格式所允许的值：70到69，表示从1970到2069

SQL语法

简介

SQL：结构化查询语言(Structured Query Language)，在关系型数据库上执行数据操作、数据检索以及数据维护的标准语言。使用SQL语句，程序员和数据库管理员可以完成如下的任务

• 改变数据库的结构
• 更改系统的安全设置
• 增加用户对数据库或表的许可权限
• 在数据库中检索需要的信息
• 对数据库的信息进行更新

分类

SQL语句分类	定义	示例
DDL(Data Definition Language)	数据定义语言，定义对数据库对象(库、表、列、索引)的操作	CREATE、DROP、ALTER、RENAME、 TRUNCATE等
DML(Data Manipulation Lanuage)	数据操作语言，定义对数据库记录的操作	INSERT、DELETE、UPDATE、SELECT等
DCL(Data Control Language)	数据控制语言，定义对数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别	1.GRANT、REVOKE等；2.Transaction Control:事务控制；3.COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT等

书写规范

• 在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) ，但字符串常量区分大小写
• SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾。
• 关键词不能跨多行或简写。
• 用空格和缩进来提高语句的可读性。
• 子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性。
• 注释：
  • /* */ 和// 为多行注释
  • – 和 # 为单行注释

库相关

功能	格式	用法
数据库的登录	mysql -u 用户名 -h 服务器的主机地址 -p密码 -A	-u 后面跟登录数据库的用户名，这里使用root；-h 后面的参数是服务器的主机地址，在这里客户端和服务器在同一台机器上，所以输入 localhost 或者 IP 地址-p 后面是用户登录密码，注意：-p 和密码之间没有空格。如果出现空格，系统将不会把后面的字符串当成密码来对待，没有密码时不写-；-A参数：不预读数据库信息
数据库的退出	exit/quit或者\q	直接输入即可
查看数据库	show databases like ‘sys’;	也可带有通配符进行查看，如%'，（%：匹配任意零个或多个字符；_:匹配任意单个字符)
查看当前使用的数据库	select database();	若当前没有使用数据库，则显示空
显示数据库版本、时间	显示数据库版本： select version();显示数据库时间： select now();	直接输入即可
创建数据库	create database 数据库名	若数据库已存在，则报错
查看创建数据库的语句	show create database 数据库名	在创建数据库或查看创建数据库语句时，database没有s
选择数据库	use 数据库名	直接输入即可
删除数据库	drop database 数据库名	直接输入即可
查看当前用户	select user()	直接输入即可

表相关

功能	格式	用法
创建表	create table 表名 （表选项）	1.默认的情况是，表被创建到当前的数据库中。若表已存在、没有当前数据库或者数据库不存在，则会出现错误；2.要创建的表的名称不区分大小写，不能使用SQL语言中的关键字，如DROP、ALTER、INSERT等；3.必须指定数据表中每个列（字段）的名称和数据类型，如果创建多个列，要用逗号隔开
查看表	show tables [from 数据库名][like wild];	直接输入即可
删除表	drop table [if exists] 表名；	1.用户必须拥有执行 drop table 命令的权限，否则数据表不会被删除；2.推荐使用if exists字句，即先判断是否存在，存在则删除，如drop table if exists tb1;
修改表名	方法一：alter table 表名 rename 新表名; 方法二：rename table 表名 to 新表名;	直接输入即可
添加列	alter table 表名 add 新列名 列类型 [after/first] 列名;	1.after:在指定列之后插入新列；2.first:在第一列插入新列；3.注意无before关键字
删除列	alter table 表名 DROP 列名;	直接输入即可
修改列名	alter table 表名 change 旧列名 新列名 列类型;	直接输入即可
修改列类型	alter table 表名 modify 列名 列类型;	直接输入即可
修改列位置	alter table 表名 modify 列名 列类型 after 某列;	直接输入即可
复制表结构	方法一：create table 新表名 like 源表；方法二：create table 新表名 select * from 源表 ；方法三：如果已经存在一张结构一致的表，复制数据:	直接输入即可

replace语句

• replace和insert语句的功能基本相同
• 使用replace语句向表中插入新数据时，如果新数据的主键或者唯一键约束的字段值与原有数据相同，则原有数据会被西安删除，在插入新数据
• 使用replace的最大好处就是可以将delete和insert合二为一（效果相当于更新），形成一个原子操作，这样无需将delete操作与insert操作置于事务中了

用户相关

语句	说明
查看用户	select user 用户 from mysql.user;
查看用户权限	show grants;或show grants for 用户名；
删除用户	drop user 用户名;或drop user 用户名@‘host’;
给用户授权	grant 授权列表 on 库名.表名 to ‘username’ [with option参数];或mysql> grant 授权列表 on 库名.表名 to ‘username’@'host‘ [with option参数];
回收用户权限	revoke 授权列表 on 库名.表名 from 用户;

注：原有数据删除时也不能未被外键约束的条件

删除语句

语句	功能
drop	删除数据库、表、表中的列，删除速度最快
delete	删除数据，保留表结构，可以回滚（如果数据量大，很慢）
truncate	删除所有数据，保留表结构，不可以回滚（一次性全部删除所有数据，速度相对很快）

索引相关

索引本质

• Mysql表建立索引，是为了避免查询时走全表扫描，减少时间开销
• 无论是全表扫描还是通过索引查询，本质上都涉及磁盘 I/O。
• 此外，MySQL 有优化措施，如局部性读取原理，避免不必要的磁盘 I/O。

索引分类

• 按照存储方式层次分类：

类型	说明
聚簇索引	逻辑上连续且物理空间连续，索引数据和表数据在磁盘中的位置是一起的，一张表中只能存在一个聚簇索引，聚簇索引要求索引必须是非空唯一索引，一般适合采用带有自增性的顺序值。
非聚簇索引	逻辑上连续，物理空间上不连续，索引数据和表数据在磁盘中分开存储，用物理地址的方式维护两者的联系。

• 按照功能逻辑层次分类：

类型	说明
普通索引	加速查找，最常见的索引，允许重复
唯一索引	加速查找，且进行约束（不能重复）
主键索引	加速查找，且进行约束，且不为空
全文索引	仅可用于MyISAM表，建立于char字段
空间索引	使用不多，基于GIS（地址信息系统）的空间数据相关字段创建

• 创建索引：

创建索引	语法
创建表时创建索引	创建前缀索引：create table mytable(age int(3), name varchar(20), index index_name(name(3))
再已存在的表上创建索引	1.创建单列索引：create [unique/fulltext/spatial] index 索引名 on 表名(列名);2.创建多列索引:create [unique/fulltext/spatial] index 索引名 on 表名(列名1,列名2…);
使用alter table 语句创建索引	alter table 表名 add [unique/fulltext/spatial] index 索引名(列名);

• 其它语法

功能	语法
查看索引	show index from 表名\G
删除索引	drop index 索引名 on 表名

视图相关

视图本质：

• 视图不占用内存，以此无法创建索引
• 对视图的所有修改操作（如插入、删除、更新）都是基于基表的，即对视图的修改操作实际上时对基表的修改
• 再不加with参数的情况下，向视图内插入数据时，视图中的select的where条件会起作用，即会进行where条件判断
• 创建视图需要管理员授权

功能语法

功能	语法
创建视图	CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2 FROM table_name;
查看视图	show create view 视图名\G;
查看视图内容	select * from 视图名;
修改视图结构	alter view 原视图名[(字段列表)] as select语句;
删除视图	drop view [if exists] 视图名;

事务相关

事务四大特性

特性	内容
原子性	事务不可分割，要么全部成功，要么全部失败。
一致性	事务使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。
隔离性	事务之间相互隔离，避免相互干扰。
持久性	事务提交后，数据持久保存，不会因故障丢失。

隔离级别

级别	内容
读未提交	允许读取未提交的数据，存在脏读问题。
读已提交	只能读到已提交的数据，可避免脏读，但有不可重复读问题。
可重复读	同一事务中多次读取结果相同，可避免脏读和不可重复读，但有幻读问题（MySQL 默认）。
串行化	事务串行执行，可避免所有并发问题。

语法功能

功能	语法
查看自动提交的参数	select @@autocommit;
开启事务	begin;
回滚事务	设置回滚点：savepoint 回滚点名;回滚到指定的回滚点:rollback to 回滚点名;
提交事务	commit;

autocommit	说明
为1	开启事务需先写begin,再进行commit或rollback操作
为0	MySQL 5.5 版本后会自动加 begin，但每次 DML 操作后若要持久化存储，需进行 commit 提交

注

• 回滚点时线性状态，回滚到初始状态会删除中间设置的所有状态
• commit提交数据持久化存储，若要回滚，须在commit之前进行
• Mysql默认开启自动提交，可通过设置开启或关闭
• InnoDB所有操作（插入、删除、更新、查询）都在事务中进行

其它

语句	功能
select 要查询的信息 from 表名	”要查询得信息“可以是：1.表中得一个字段或很多字段（中间用”，“分开） as 字段别名；2.常量值；3.表达式；4.函数
select distinct要查询的信息 from 表名	使用distinct关键字可以从查询结果中清除重复行
concat(str1, str2,…)	用于简单地连接字符串
concat_ws(separator, str1, str2,…)	用于连接字符串并在连接的字符串之间插入指定的分隔符。
模糊查询	常用的语法格式主要使用LIKE关键字

附录

表约束

• 概念：在表上强制执行的数据校验规则
• 功能：1.主要用于保证数据库的完整性，如：当表中数据有相互依赖性时，可以保护相关的数据不被删除
• 创建方法：1.在创建表时规定约束（通过create table语句）；2.在表创建之后通过alter table语句规定约束
• 约束分类：

分类	内容
单列约束	每个约束只约束一列
多列约束	每个约束可约束多列数据

• 约束作用

约束	作用
not null （非空约束）	非空约束，规定某个字段不能为空
unique（唯一约束）	唯一约束，规定某个字段在整个表中时唯一的
primary key（主键约束）	主键约束，非空且唯一
foreign key（外键约束）	用于建立表之间的关联，保证数据的参照完整性。
check（检查约束）	定义字段可接受的值的条件或范围。
default（默认值约束）	指定字段在未明确赋值时的默认值。

• 约束作用范围

范围	内容
列级约束	只能作用域一个列上，跟在列的后面，语法：列定义 约束类型
表级约束	可以作用在多个列上，不与列一起，而是单独定义，有四种类型：主键，外键，唯一，检查

注

• 表级约束使用add
• 普通行约束使用modify

总结

约束	总结
外键约束	1.写外键约束之前，必须存在主表；2.外键参考的只能是主表的主键约束或唯一约束；3.当主表的记录被子表参照时，主表数据不允许被删除；4.外键是构建于一个表的两个字段或者两个表的两个字段（两个表中各一个）之间的关系，外键确保了相关的两个字段的两个关系；5.子表（从表）外键参照的值必须在主表参照列值的范围内，或者为空（也可以加非空约束，强制不允许为空）；6.外键约束必须在constraint中单独定义，不能在普通行中定义；7.有外键约束时，当子表中存在主表的数据值，该主表中的数据值不能被删除；当主表中某数据值不存在子表中时，主表中该数据值可以被删除
主键约束	1.主键从功能上看相当于非空且唯一，一个表中只允许一个主键，主键是表中唯一确定一行数据的字段，主键字段可以是单字段或者是多字段的组合；2.当建立主键约束时，Mysql为主键创建对应的索引
检查约束	检查约束在8.0之前，Mysql默认但不会强制地遵循check约束（写不报错，但是不生效，需要通过触发器完成），8.0之后就开始正式支持这个约束了
唯一约束	1.唯一约束条件确保所在的字段或字段组合不出现重复值；2.唯一约束条件的字段允许出现多个NULL;3.同一张表内可建多个唯一约束；4.唯一约束可由多列组合而成；5.建唯一约束时Mysql会为之建立对应的索引；6.如果不给唯一约束起名，该唯一约束默认与列名相同
自动增长	1.为新的行产生唯一的标识，一个表只能有一个auto_increment,且该属性必须为主键的一部分；2.auto_increment的属性可以时任何整数类型（自动排序）；3.允许插入null,会自动添加值
非空约束	1.列级约束，只能使用列级约束语法定义2.可确保字段值不允许为空
默认值约束	1.可以使用default关键字设置每一个字段的默认值；

运算符

运算符	内容
比较运算符	==、!=、 <、 >、 >=、 <=
逻辑运算符	and(与)、or(或)、not(非）、xor(异或)、between and、not between and、in、not in、is、is not

注

• xor(异或）：当仅有一个条件为真时，返回真；如果两个条件都为真或都为假，则返回假

正则表达式

语句	功能
?	字符匹配 0 次或 1 次
^	字符串的开始
$	字符串的结束
.	任何单个字符
[…]	在方括号内的字符列表
[^…]	非列在方括号内的任何字符
p1 | p2 | p3	交替匹配任何模式 p1，p2 或 p3,零个或多个前面的元素

聚合函数

语句	说明
count	1.用于计算行的数量，可以使用count()来计算所有行的数量，也可以使用count(字段名）来计算特定列中非NULL值的数量；2.count()表示所有数据行，不会忽略null值，而count(字段）和其它聚合函数会忽略null值（bull值不统计）
avg	用于计算数值列的平均值
sum	用于计算数值列的总和
min	用于找到数值列中的最小值
max	用于找到数值列中的最大值
group_concat	1.用于将分组后某一列的值连接成一个字符串;2.默认以逗号分隔
group by	1.吧该列具有相同值得多条记录当成一组记录处理，最后每组只输出一条记录；2.group by 子句得真正作用于与各种聚合函数配合使用，用来对查询出来得数据进行分组
having	1.having子句用来对分组后得结果再进行条件过滤（所以having中得条件只能是与查询字段相关）；2.where和having都是用来做条件限定得，但是having只能用在group by 之后；3.分组后加条件，使用having
order by	1.用于对查询结果进行排序；2.可以根据一个或多个列的值对结果进行排序，并指定升序或降序排序
limit	用于限制select查询返回的行数（对于处理大量数据并且只需要部分结果时非常有用）

注

• having和where的区别：

区别	进行条件筛选	可否使用聚合函数
having	分组前	可以
where	分组后	不可以

查询类型

完整的select语句

• select 去重选项 字段列表 [as 字段别名] from 数据源 [where子句] [group by 子句]
  [having子句] [order by 子句] [limit子句];

查询类型

类型	说明
联合查询：union、union all	1.将多个查询结果合并；2.去重：union;不去重：union all
多表关联查询：内连接（inner join)、左连接(left join)、右连接(right join)	1.内连接：返回两个表中仅在连接条件满足时，相互匹配的行的组合；2.左连接：以左表为基础，将左表的所有行列出，再根据连接条件与右表匹配，右表中匹配的行与之组合，右表不匹配的行对应部分显示为 NULL；3.右连接：与做连接相反
自查询	1.原理：一张表起多个别名；2.使用inner join实现自查询
子查询	子查询的外部的语句可以是 insert，update，delete，select 中的任何一个

三范式小结

若不规范设计表时，会存在以下问题：

• 整张表数据比较冗余，同一个学生信息会出现多条。
• 表结构特别臃肿，不易于操作，要新增一个学生信息时，需添加大量数据。
• 需要更新其他业务属性的数据时，比如院系院长换人了，需要修改所有学生的记录。

三大范式优化：

范式	说明
1NF	确保原子性，表中每一个类数据都必须是不可再分的字段
2NF	确保唯一性，每张表都只描述一种业务属性，一张表只描述一件事
3NF	确保独立性，表中除主键外，每个字段之间不存在任何依赖，都是独立的

经过三范式的设计优化后，整个库中的所有表结构，会显得更为优雅，灵活性也会更强

日志文件

日志	说明
错误日志	记录数据库运行中的错误信息
二进制日志	记录数据更改操作，用于数据恢复和复制
查询日志	记录执行的查询语句