Liunx中安装elasaticsearch、ik分词器、kibana

准备工作

如果你的镜像源可以使用，可以跳过该步骤

配置/etc/docker/daemon.json文件

 {
     "registry-mirrors": [
     "https://2a6bf1988cb6428c877f723ec7530dbc.mirror.swr.myhuaweicloud.com",
     "https://docker.m.daocloud.io",
     "https://hub-mirror.c.163.com",
     "https://mirror.baidubce.com",
     "https://your_preferred_mirror",
     "https://dockerhub.icu",
     "https://docker.registry.cyou",
     "https://docker-cf.registry.cyou",
     "https://dockercf.jsdelivr.fyi",
     "https://docker.jsdelivr.fyi",
     "https://dockertest.jsdelivr.fyi",
     "https://mirror.aliyuncs.com",
     "https://dockerproxy.com",
     "https://mirror.baidubce.com",
     "https://docker.m.daocloud.io",
     "https://docker.nju.edu.cn",
     "https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn",
     "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
     "https://mirror.iscas.ac.cn",
     "https://docker.rainbond.cc"
     ]
 }

重载配置

systemctl daemon-reload

重启docker

systemctl restart docker

拉取镜像源

重点重点重点：es，kibana，分词器必须一致

拉取es镜像

版本号自己选择。需要注意的是8.x版本默认使用的是https协议，访问的时候需要进行权限验证。

docker pull elasticsearch:7.6.1

拉取kibana镜像

docker pull kibana:7.6.1

查看镜像列表

docker images

安装elasaticsearch

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

创建相应的挂载目录

mkdir /opt/es
mkdir /opt/es/data
mkdir /opt/es/plugins

data目录授权

chmod 777 /opt/es/data

启动es容器

 docker run -d \
     --name es \
     --restart always \
     -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
     -e "cluster.name=search-prod" \
     -e "node.name=prod-data-1" \
     -e "discovery.type=single-node" \
     -v /opt/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
     -v /opt/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
     --privileged \
     --network es-net \
     -p 9200:9200 \
     -p 9300:9300 \
 elasticsearch:7.6.1

在浏览器中访问http://ip:9200，看到类似下图结果，说明es启动成功。

安装kibana

启动kibana容器

 docker run -d \
 --name kibana \
 --restart always \
 -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
 --network=es-net \
 -p 5601:5601  \
 kibana:7.6.1

访问http://ip:5601在DevTools中使用GET /，看到下图结果，说明kibana启动成功

安装ik分词器

访问官网，下载自己需要的版本

ik分词器下载地址

下载完后解压缩,将ik分词器文件夹放到插件目录下

配置ik分词器插件目录和文件访问权限

 chmod -R 755 /opt/es/plugins/analysis-ik/config
 chmod 644 /opt/es/plugins/analysis-ik/config/*.dic
 chmod 644 /opt/es/plugins/analysis-ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml

重启es容器

docker restart es

截止到这一步已经可以正常使用ik分词器的正常功能。

配置ik分词器的自定义字典

修改ik分词器配置文件 /opt/es/plugins/analysis-ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
 <properties>
     <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
     <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
     <entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
      <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
     <entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>
     <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
     <!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
     <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
     <!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
 </properties>

创建自己的扩展字典和停用字典文件，如果有就不需要创建。

在ext.dic中配置自定义词典，stopword.dic中配置停用词典。

注意：一行只能写一个词

重启es容器

docker restart es

测试分词器是否配置完成