Python小考2数据分析

1. 数据清洗和读取

功能说明：该函数主要用于读取存储微信聊天记录的 CSV 文件，同时对数据进行清洗。它会把 Time 列转换为日期时间格式，并且去除 Message 列中包含缺失值的行。此外，还添加了异常处理，当文件未找到或者出现其他错误时，会记录相应的错误信息。

2. 消息类型分析

功能说明：此函数用于统计每种消息类型的数量，然后通过 matplotlib 库绘制饼图来展示消息类型的分布情况。autopct='%1.1f%%' 用于在饼图上显示每种消息类型所占的百分比。

3. 每日消息数量趋势

功能说明：该函数会将 Time 列设置为索引，按天对消息数据进行重采样，统计每天的消息数量。接着使用 matplotlib 绘制折线图，以展示每日消息数量的变化趋势。

4. 词云生成

功能说明：此函数首先将所有聊天消息合并成一个字符串，然后使用 jieba 库对其进行中文分词。接着统计每个词语的出现频率，最后利用 WordCloud 类根据词频生成词云图。需要注意的是，为了正确显示中文，需要指定中文字体路径。

5. 聊天最多的一天

功能说明：该函数按天重采样数据，统计每天的消息数量，找出消息数量最多的一天。然后筛选出该天的聊天记录，并将其保存为 most_chat_day.csv 文件，同时记录相关信息到日志中。

6. 每小时消息统计

功能说明：此函数从 Time 列中提取小时信息，统计每小时的消息数量。然后使用 matplotlib 绘制柱状图，展示一天中不同小时的消息数量分布情况。

7. 主函数

功能说明：主函数借助 tkinter 库创建一个文件选择对话框，让用户选择存储微信聊天记录的 CSV 文件。如果用户选择了文件，就会依次调用前面定义的各个分析函数，完成数据分析和可视化操作。