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1. 下载anaconda （别去官方下载，速度太慢，直接用清华开源镜像！2. 安装过程不需要网络，直接next。（新手注意：勾选添加系统环境路径）
2025-09-15 16:05:18
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原创 “基于预训练的大模型，进行微调”的整体过程
先举几个微调大模型的例子：1.基于clip的大模型，用lora微调，来实现“车型识别”2.基于deepseek—LLM的大语言模型，用RLhf微调，来实现“人性化的对话”
2025-09-13 16:44:19
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原创 回溯算法（深度优先搜索DFS） python版
通向下一层时，要一种选择对应一次调用，即把选择的代码放在一行dfs（i+1）的上面。（在下面例子中，我们会出现不同节点生出的叉个数不一样！题目中，由于数字7和9对应的字母有4个，其他数字对应的字母有3个，所以我们采用了循环的写法（循环次数没有写死，要是写死的话，所有节点分叉的个数就都一样了）。下午四点要去见师姐了，有点小激动（师姐很漂亮哈哈哈哈哈），先写到这里，以后做到回溯的题了，我会接着补充。这道题目，我们用a[]这个数组，借助0、1，来存储“nums中每个元素是否出现在一个子集里”这个信息。
2025-09-10 14:15:46
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原创 从二叉树学递归算法（python版）
由于left不是在函数内部被当做变量来手动修改的，而是在“递归调用时传入参数”时被修改的，所以left的更新时机，很容易 “被人忽视” 和 “把人绕晕”。（实际上，以后写递归代码，如果递归参数传入了常数，可以说，代码逻辑一定有问题） 其二：帮助我们传入正确的参数！从（n层）调用（n+1层）时，程序会从（n+1层）的第一行代码执行，直到遇到（n+1层）调用（n+2层）的代码，（n+1层）后面的代码不再继续执行，要等到（n+2层）回归（n+1层）时执行。最重要的错误：递归调用时，传参错误！
2025-09-10 09:31:51
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空空如也
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