python学习笔记————map（）reduce（）函数

map() 函数

map() 函数会根据传入的函数对指定的序列做映射。map() 函数接收两个参数，一个是 function 函数，另一个参数是一个或多个序列。map() 函数会将传入的函数依次作用到传入序列的每个元素，并把结果作为新的序列返回。map() 函数的定义为：

map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list
例如，我们要对一个列表序列中的每个数值元素进行平方运算，结合上一关提到的 lambda 函数的例子，程序代码如下：

r = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4,])
print(list(r))

输出结果：

[1, 4, 9, 16]

当 map() 函数的第二个参数中存在多个序列时，会依次将每个序列中相同位置的元素一起做参数并调用 function 函数。例如，要对 map() 函数传入的两个序列中的元素依次求和，程序代码如下：

r = map(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10])
print(list(r))

输出结果：

[7, 9, 11, 13, 15]

当 map() 函数传入的序列有多个时，我们要注意 function 函数的参数数量，应和 map() 函数传入的序列数量相匹配。

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reduce() 函数

reduce() 函数把传入的函数作用在一个序列 [x1, x2, x3, …] 上，且这个函数必须要接收两个参数。reduce() 函数把第一次计算的结果继续和序列中的下一个元素做累积计算。reduce() 函数的定义为：

reduce(function, sequence[, initial]) -> value

function 参数是有两个参数的函数，reduce() 函数依次在序列中取元素，并和上一次调用 function 函数的结果做参数，然后再次调用 function 函数。例如：

from functools import reduce
r = reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5],6)
print(r)

输出结果：

21
在上述例子中，程序的计算顺序为 ((((((1+6)+2)+3)+4)+5))。