Python之函数进阶



目录

一   函数的多返回值

二   函数的多种传参方式

【位置参数】

【关键字参数】

【缺省参数】

​编辑

【不定长参数】

三   函数作为参数

四   lambda匿名函数




一   函数的多返回值

我们知道函数一次能返回一个值,那么我们想要返回多个函数值可以吗?

如上图,我们可以发现函数返回多个值时,默认是第一个,这是因为,程序在执行时,遇到return语句,默认程序终止,这样return 2 这个语句也就无法执行。

那么有没有办法让它返回多个值呢?

语法:return 值1,值2,值3..... 

方法演示:

二   函数的多种传参方式

 函数传入参数在使用方式上的不同,分为以下4种常见的参数使用方式:

        位置参数

        关键字参数

        省略参数

        不定长参数

【位置参数】

位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。

注意:传递的参数和定义的参数的顺序以及个数必须一致。

【关键字参数】

关键字参数:函数调用时通过"键=值”的形式传递参数。

作用:可以让函数更加清晰,容易使用,也清除了参数的顺序需求。

注意:函数调用时,如果有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序。

【缺省参数】

缺省参数:缺省参数也叫默认参数,用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用).

作用:当调用函数时没有传递参数,就会使用默认是用缺省参数对应的值.

【不定长参数】

不定长参数:不定长参数也叫可变参数.用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。

作用:当调用函数时不确定参数个数时,可以使用不定长参数。

不定长参数的类型:
        位置传递

        关键字传递

位置传递

 

 

注意:
传进的所有参数 都会被args变量收集,它会根据传进的参数的位置合并为一个元组,args是一个元组类型,这就是位置传递

关键字传递

 

 

注意:

参数是“键=值”形式的形式的情况下,所有的“键=值”都会被kwargs接受,同时会根据“键=值”组成字典. 

三   函数作为参数

函数作为参数是指在调用一个函数时,可以将另一个函数作为参数传递给它。

在很多编程语言中,函数被视为第一类对象,因此可以像其他数据类型一样被传递和使用。这使得函数可以作为参数传递给其他函数,从而实现更灵活和可复用的代码。

例如,在Python中,可以使用高阶函数来接受其他函数作为参数。考虑一个名为apply_func的函数,它接受一个函数参数func和一个数据参数data,并将func应用于data

def apply_func(func, data):
    return func(data)

def double_num(num):
    return num * 2

result = apply_func(double_num, 5)
print(result)  # 输出:10

在这个例子中,我们定义了一个函数double_num,它接受一个参数num并返回num的两倍。然后,我们将这个函数作为参数传递给apply_func,并将参数5传递给apply_funcdata参数。apply_func将函数double_num应用于参数5,并返回结果10

通过将函数作为参数传递,我们可以根据需要灵活地更换不同的函数,从而实现不同的功能。这使得代码更加模块化和可复用。

四   lambda匿名函数

我们知道在函数的定义中:

  ▣ def关键字,可以定义带有名称的函数

  ▣  lambda关键字,可以定义匿名函数(无名称)

有名称的函数,可以基于名称重复使用。

无名称的匿名函数,只可临时使用一次。

匿名函数定义语法:

语法:lambda 传入参数:函数体(一行代码)

▣lambda是关键字,表示定义匿名函数

▣传入参数表示匿名函数的形式参数,如:x,y表示接收2个形式参数

▣函数体,就是函数执行的逻辑,要注意:只能写一行代码,无法写多行代码。 

 

 

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