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RSS订阅原创 GEE笔记1：导入ERA5数据集并按照每年特定时间段筛选
ERA5 是欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 提供的一套全球气候再分析数据集，旨在为气象和气候研究提供高分辨率的历史气候数据。ERA5 数据集涵盖了1950年至今的全球气候信息，更新频率为每小时一次，空间分辨率约为 31 公里。这套数据集涵盖多种气象变量，如温度、降水、风速、湿度等，适合多种研究领域，包括天气气候趋势、生态系统响应、以及物候分析等。在GEE处理数据时的基本思路有：时间范围筛选、重采样、重投影、空间插值……
2024-11-13 09:26:34
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原创 气象预测数据分析及后处理方法
在一个时间序列中，今天的值与昨天的值之间可能存在一定的相关性，这种相关性可以通过计算自相关系数来量化。，使用Pearson（连续数据，线性关系，序列为正态分布）,Spearman（非参数，对异常不敏感，通过秩计算，侧重衡量平均象限依赖性）,Kendall（配对，侧重衡量平均似然比依赖性，即非线性依赖性）相关性度量。1递归深度学习降尺度，通过不停循环迭代，学习关键信息并保存，遗忘次要的信息，有长短期记忆网络，门控循环。1平均绝对误差MAE，值对预测误差绝对值取平均，公式如下，
2024-11-02 11:15:00
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原创 Anaconda3切换虚拟环境安装rasterio
这个pip命令会自动寻找并安装未安装的依赖包，如 numpy, colorama, certifi等。成功安装会显示Successfully installed提示，如图。rasterio是基于GDAL库的Python库，用于处理栅格数据，安装rasterio需要先安装gdal库。使用命令行，切换到保存whl的目录E:\gdalrasterio，然后使用pip命令安装。关于gdal和rasterio的版本适配问题，python3.9可以下载图上的两个版本。列出所有虚拟环境，切换到想要的虚拟环境。
2024-11-01 15:47:56
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空空如也
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