IOPaint AI修图神器:本地部署与远程操作实现照片质量飞跃

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前言

随着移动端智能化设备的普及,人们习惯通过数字终端记录日常影像。然而要实现高质量的视觉创作,往往需要经历复杂的后期制作流程。为解决这一行业难题,我们研发了基于AI驱动的开源图像处理系统IOPaint。该系统融合计算机视觉与自然语言处理技术,具备智能识别画面冗余元素并自动修复的功能,同时能根据图像语义进行内容生成,极大增强作品的视觉表现张力。特别为Windows操作系统用户设计的本地化部署方案,配合集成的Cpolar云端穿透服务,可实现跨地域的图像存储管理和协作创作。无论是初学者还是资深图像处理专家,这套智能化的工作流程都将带来全新的创作方式。

【视频教程】

1分钟安装轻松去水印神器IOPaint与远程使用

1.什么是IOPaint?

IOPaint 是一个基于深度学习的图像处理工具,它的全称是 “Inpainting with Object Removal”(带有对象移除功能的修复)。IOPaint 的核心功能包括:

  1. 对象移除:你可以轻松地擦除照片中的任何不需要的对象或元素。无论是广告牌、路人还是其他干扰物,只需几笔就能消失无踪。
  2. 图像修补:如果你的照片上有划痕、污渍或其他损坏,IOPaint 能够智能地填补这些区域,恢复原始的视觉效果。
  3. 内容扩展:有时候你可能觉得照片中的某个部分不够大或者不够完整,IOPaint 可以帮你扩展这部分的内容,让画面更加丰富和自然。

2.本地部署IOPaint

我这里演示的是在windows系统安装和运行,运行的环境需要有node.js和Anaconda

node.js下载地址:Node.js — 在任何地方运行 JavaScript

Anaconda下载地址:Anaconda | The Operating System for AI

首先打开左下角Anaconda的终端,创建一个python环境

conda create -n iopaint python=3.12

image-20250116103403937

输入Y确定

image-20250116103528069接着激活环境

conda activate iopaint

image-20250116103552597

先从github上克隆仓库

git clone https://github.com/Sanster/IOPaint.git

image-20250116103754629

进入到项目中

cd IOPaint/web_app

安装前端项目依赖

npm install

image-20250116103819679

再编译前端项目

npm run build

image-20250116103842863

复制编译好的前端项目文件到iopaint/web_app目录

xcopy /E /I dist\ ..\iopaint\web_app\

image-20250116103900083

创建一个配置文件,填写后端IP和端口

echo VITE_BACKEND=http://127.0.0.1:8080 > .env.local

image-20250116103924361

接下来进入到上一级目录里,安装后端项目依赖

cd ..
pip install -r requirements.txt

image-20250116103940821

输入这行命令启动后端服务

python main.py start --model lama --port 8080

image-20250116103955521

重新开启一个终端,进入到项目中

cd IOPaint/web_app

启动前端开发环境

npm run dev

image-20250116104014287

现在,IOPaint已经启动成功了!打开浏览器,输入localhost:5173,就可以看到IOpaint的界面了

image-20250116104046915

3.IOPaint简单实用

打开一张需要处理的照片,直接涂抹需要删除的对象或区域。

image-20250116104129242

IOPaint会自动识别并处理,几秒钟后,你就能看到焕然一新的照片!

image-20250116104143065

4.公网远程访问本地IOPaint

目前我们在本地成功部署了IOPaint,但是如果我们想实现不在局域网下,在公网能够远程访问IOPaint的话,我们就可以使用Cpolar内网穿透来实现公网随时随地访问了!免去了复杂得本地部署过程,只需要一个公网地址直接就可以访问。

5.内网穿透工具安装

下面是安装cpolar步骤:

Cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

点击进入cpolar官网,点击免费使用注册一个账号,并下载最新版本的Cpolar。

img

登录成功后,点击下载Cpolar到本地并安装(一路默认安装即可)本教程选择下载Windows版本。

image-20240319175308664

Cpolar安装成功后,在浏览器上访问http://localhost:9200,使用cpolar账号登录,登录后即可看到Cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。

img

接下来配置一下IOPaint的公网地址~

6.配置公网地址

登录后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道,

创建一个IOPaint的公网http地址隧道

  • 隧道名称:可自定义命名,注意不要与已有的隧道名称重复
  • 协议:选择http
  • 本地地址:5173(本地访问的地址)
  • 域名类型:免费选择随机域名
  • 地区:选择China VIP

image-20250116105220277

隧道创建成功后,点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址,有两种访问方式,一种是http和https。

image-20250116105304209

使用上面的Cpolar生成的任意一个公网地址,在手机或任意设备的浏览器进行登录访问,即可成功看到IOPaint界面。使用了Cpolar的公网域名,无需自己购买云服务器,即可到公网访问IOPaint随便编辑图片啦!

image-20250116105407965

小结

为了方便演示,我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的HTTP公网地址隧道,其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快,可以立即使用。然而,它的缺点是网址是随机生成,这个地址在24小时内会发生随机变化,更适合于临时使用。如果有长期远程访问本地IOPaint服务的需求,但又不想每天重新配置公网地址,还想地址好看又好记,那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来远程访问。

7.使用固定公网地址远程访问

登录cpolar官网,点击左侧的预留,选择保留二级子域名,地区选择China top,设置一个二级子域名名称,点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称,这里我填写的是iopaint,大家也可以自定义喜欢的名称。

image-20250116105528997

保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称:iopaint,返回登录Cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道iopaint,点击右侧的编辑:

image-20250116105756238

修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中

  • 域名类型:选择二级子域名
  • Sub Domain:填写保留成功的二级子域名:iopaint
  • 地区:选择China top

点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)

image-20250116105819736

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名:

image-20250116105940046

最后,我们使用固定的公网https地址在任何浏览器打开访问,可以看到访问IOPaint成功了这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了。

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总结

本手册通过系统性阐述,使用户全面理解IOPaint图像处理系统在Windows环境下的本地化部署策略,并深入解析Cpolar内网穿透技术的创新性应用价值。该技术方案有效突破了地域限制,创作者可借助任意网络环境实时调取与优化作品资源库。相较于传统依赖公网IP或云服务器的部署方式,此方案在操作便捷性、数据安全等级及网络连接稳定性等方面均实现显著提升。建议用户即刻实践该智能工作流,您将发现创作效率呈几何倍数增长,其工业级图像处理精度将在各类数字传播渠道产生显著传播效应,进而构建个人创作壁垒。这种集技术先进性与商业价值于一体的解决方案,必将重塑数字艺术创作的行业标准。

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