强大的自托管照片库Immich本地快速部署与远程管理图片解决方案

前言

本篇文章介绍如何在本地搭建lmmich图片管理软件,并结合cpolar内网穿透实现公网远程访问到局域网内的lmmich,实现随时随地上传照片到媒体库。

Immich是一个自托管的照片和视频备份解决方案,允许用户在私有服务器上存储、管理和分享他们的媒体文件。这个项目旨在提供一个类似于Google照片或iCloud照片库的体验,但是用户可以完全控制自己的数据。通过自托管,用户不需要依赖第三方云服务提供商来存储私人照片和视频,这增加了隐私保护和数据所有权。

在这里插入图片描述

1.关于Immich

Immich的主要特点包括:

自托管:所有数据都存储在用户自己的服务器上。
照片和视频备份:提供自动的媒体文件备份功能。
易于访问:通过Web界面和移动应用,用户可以轻松访问、管理和分享他们的媒体库。
数据控制:用户完全拥有和控制自己的数据,而不是存储在第三方的云服务中。
隐私保护:由于是自托管解决方案,用户的照片和视频不会被未经授权的第三方访问。
Immich通常通过Docker容器化部署,使得安装和维护变得简单。项目在GitHub上开源,社区驱动,不断更新和改进。

Github官方地址:GitHub - immich-app/immich: High performance self-hosted photo and video management solution.

使用Immich,用户需要具备一定的技术背景,特别是关于如何部署和维护自托管服务的知识。但对于希望提高个人数据隐私和安全性的用户来说,Immich提供了一个很好的解决方案。

2.安装Docker

本教程操作环境为Linux Ubuntu系统,在开始之前,我们需要先安装Docker

如果没有安装Docker,可以查看这篇教程进行安装:《Docker安装教程——Linux、Windows、MacOS》

3.本地部署Immich

打开一个新的终端,输入下方命令安装脚本


                
### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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