【数据结构入门精讲 | 第十四篇】散列表知识点及考研408、企业面试练习（1）

在上一篇中我们进行了树的专项练习，在这一篇中我们将进行散列表知识点的学习。

概念

散列表（Hash Table），也被称为哈希表或散列映射，是一种常用的数据结构之一。它通过将键（key）映射到值（value）来实现高效的数据存储和检索。

散列表的主要思想是利用哈希函数将键转换成对应的索引，然后将值存储在该索引位置上。当需要查找或插入元素时，再次使用哈希函数计算出对应的索引，从而快速定位到目标位置。

散列表的优势在于具有高效的查找和插入操作。由于直接通过索引进行访问，时间复杂度通常为O(1)，即常数时间。

装填因子： 设m和n分别表示表长和表中填入的结点数，则将α=n/m定义为散列表的装填因子(Load Factor)。α越大，表越满，冲突的机会也越大。通常取α≤1。

然而，在极端情况下，散列表的性能可能会下降，例如哈希冲突（多个键映射到同一个索引位置）的发生，这会导致链表的长度增加，进而影响到操作的效率。为了解决这个问题，可以采用一些方法，本文介绍两种方法。

伪代码

// 定义散列表的数据结构
struct HashTable {
   
    int size; // 散列表的大小
    vector<vector<pair<Key, Value>>> table; // 存储键值对的二维向量数组
};

// 初始化散列表
HashTable Initialize(int size) {
   
    HashTable hashTable;
    hashTable.size = size;
    hashTable.table.resize(size); // 根据指定的大小调整table的大小
    return hashTable;
}

// 哈希函数，将键映射到散列表的索引位置
int HashFunction(Key key, int size) {
   
    // 根据键的特性，选择适当的哈希函数来计算散列值
    // 返回散列值对散列表大小取模，得到索引位置
    return hashValue % size;
}

// 向散列表中插入键值对
void Insert(HashTable& hashTable, Key key, Value value) {
   
    int index = HashFunction(key, hashTable.size); // 计算键的散列值并得到索引位置
    hashTable.table[index