2301_77275366的博客

其实没多大事，就是在做深度学习训练的时候，想看看之前保存的权重会不会被覆盖掉，但是VScode里面又看不到，然后发现。

文章摘要：代码中dist1和dist2分别对应点云集S1和S2之间的Chamfer距离计算。通过分析项目代码和查阅文献发现，这两个变量分别表示点集xyz1到xyz2的距离平方和，以及xyz2到xyz1的距离平方和。它们实际上是Chamfer距离计算的中间结果，为后续选择L1或L2距离计算提供了基础。这与文献中提到的CD-P和CD-T两种变体完全对应，验证了代码实现的正确性。

起因是，我在ubuntu服务器的/home/<用户名>下面看不到vscode-server目录。具体可以看看 ls 和 ls -a 执行效果的对比：（目录为/home/<用户名>）（-a 是all的意思）。

其实我一直挺讨厌“维度”这个叫法的，以前学numpy的时候人家明明叫axis轴，到了pytorch的Tensor里面，就变成dim了。2.Tensor.is_contiguous()是用来判断Tensor是否contiguous的，很好理解，像废话一样。按照上面的例子，假设我们要展开成1x9向量，a用a.view(1,9)就是按行排列，但是b.view(1,9)就会报错。加一个contiguous就是为了返回“正常”的tensor，方便后续例如.view()的操作。就是说不连续的话，改变尺寸时就会报错。