数仓面试 2024/03/04面一

本文作者分享了项目经验,包括HiveSQL执行流程的纠正、数据源种类、Linux基础操作、SQL逻辑、集群搭建问题、分桶表与分区表的区别、Redis应用、MySQL版本选择、ETL开发流程、遇到的技术挑战以及对SparkRDD和MapReduce的理解。

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1.自我介绍,讲项目(主要讲怎么做的,解决哪些问题)

2.HiveSQL的执行流程(这个我理解错意了,理解成hivesql真正执行的顺序(运行顺序了!!!))

3.hive的数据源有哪些?

4.linux命令(基础命令)

5.sql一个逻辑过程(sql竹盖不能)

6.搭建集群过程中遇到问题,关于组件信息

7.分桶表和分区表的区别,分桶表的设计未来解决什么问题

8.redis用过吗,在项目中用来干什么

9.用的mysql哪个版本?数据库用什么?

10.ETL开发流程和设计

11.你遇到的问题有哪些?开发过程中

12.会写脚本不?

13.spark rdd, dataframe, dataSe解释一下

14.map reduce的原理

15.你有啥想问的不?

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