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RSS订阅原创 RuntimeError: input.size(-1) must be equal to input_size. Expected 3, got 2
File "C:\Users\zss\Desktop\光伏\综合模型评估，预测，预警\时序预测_边坡\LSTM_Time_sequence_displacement_training.py", line 163, in <module>File "C:\Users\zss\Desktop\光伏\综合模型评估，预测，预警\时序预测_边坡\LSTM_Time_sequence_displacement_training.py", line 114, in fit。我之前设置了时间序列：却写成了。
2024-05-15 10:32:45
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原创 AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘iloc
input_data = data.iloc[i, 1:] # 从第二列开始获取所有特征。修改成input_data = data[i,1:]，就OK了。
2024-05-08 19:53:42
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原创 RuntimeError: input must have 3 dimensions, got 2
我的模型没有出问题，出问题在于：我的data不是一个numpy数组，变成数组就行。
2024-05-07 20:37:10
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原创 UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xa6 in position 0: invalid start byte
报错内容翻译：UnicodeDecodeError："utf-8 "编解码器无法解码位置 0 中的字节 0xa6：起始字节无效。解决方法：将.csv另存为改成UTF-8的格式就行。
2024-04-09 20:58:07
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原创 TypeError: ‘DataLoader‘ object cannot be interpreted as an integer
出现这个错误的原因是：我的数据集出现了繁体字表头，修改正确的格式就行啦！
2024-04-09 20:36:10
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原创 在epoch=1/100的时候，怎么减小训练集与测试集的LOSS的差距?
在训练LSTM模型当中，30000个样本划分训练集和验证集的比例为8:2，但是在epoch=1/100的时候为训练集与测试集的LOSS的差距太大。该怎么减小在epoch=1/100的时候，怎么减小训练集与测试集的LOSS的差距?和降低最终的在epoch=100/100的时候LOSS呢？
2023-10-18 18:06:06
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空空如也
空空如也
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