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原创新时代下吉林省城乡流动人才就业问题及路径探析

新时代背景下，中国经济快速发展，城乡融合发展成为缩小城乡差距，推动共同富裕的重要方式。吉林省作为东北老工业基地，传统产业竞争优势减弱，城乡流动人才就业规模增加，并呈现“农村-城市”的流动方向。基于此，本文通过对2019-2023年吉林省城乡人才流动的规模、方向及结构特点的分析，发现吉林省在促进就业方面取得了显著成效，但仍存在就业信息不对称、技能与需求不匹配、社会保障与福利差异、地域偏见与文化适应等问题。为解决这些问题，本文提出了加强信息平台建设、建立技能培训与认证体系、完善社会保障体系、促进文化交流与融合等

2024-10-21 22:37:31 1310

原创纯原创——可持续发展视角下数字化转型对建筑施工企业绩效的影响研究——客户逃单——可直接使用

本研究旨在从可持续发展的视角出发，系统探讨数字化转型对建筑施工企业绩效的影响机制。通过文献梳理和理论分析，构建数字化转型、可持续发展与企业绩效之间的理论模型，并采用实证分析方法验证研究假设。本研究在数据收集与筛选后，选择2013-2022年共22家上市建筑施工企业数据进行实证分析。

2024-10-05 18:29:54 1639

原创纯原创——客户旅程视角下园林产业数字化平台的用户行为调查与营销策略研究（侵权必究）

本研究旨在通过客户旅程视角，对园林产业数字化平台的用户行为进行深入调查，并结合营销策略研究，提出优化建议。研究内容主要包括以下几个方面：首先，通过文献综述，梳理数字化平台用户行为、客户旅程理论及其在营销中的应用，构建研究的理论基础和分析框架；其次，以G园林集团为例，通过问卷调查、专家访谈和案例研究等方法，深入剖析其数字化平台的发展现状和营销策略问题；然后，基于客户旅程理论，将用户旅程划分为认知、考虑、购买和使用与分享四个阶段，针对每个阶段提出具体的营销策略优化措施；最后，构建评估指标体系，对优化措施的实施

2024-09-25 19:57:58 2567

原创业财融合视角下K公司全面预算管理研究

企业要想提升自我竞争力，在市场上占据一定的市场份额，就需要将业财融合重视起来。业财融合并不单是我国经济和社会发展推动下产生的，还是为满足企业经营管理和发展而延伸出来的，但其实现难度较大；全面预算管理是一种全流程、全业务、全员参与的管理模式，能够提高企业的运营效率和实现长期发展目标。我国诸多企业在财政部的指导下逐步推行预算管理，但仍存在问题和不足之处。基于此，本文选择以K公司为研究对象，在业财融合视角下，探索其全面预算管理存在的问题，通过构建绩效三棱柱模型对其绩效进行有效评价。

2024-08-30 14:20:10 1744

原创 F 县金铜盆风电场深水井工程项目进度管理研究

本文以F县金铜盆风电场深水井工程项目为研究对象，探讨了项目进度管理在风电场深水井工程项目建设过程中的重要性。首先，本文介绍了研究背景及意义、国内外研究现状以及主要研究内容。然后，对项目管理的基本理论进行了概述，包括项目的定义及特点、项目管理的定义及特点以及项目管理过程。接着，对项目进度管理进行了详细阐述，包括项目进度管理的主要内容和过程、进度管理方法以及控制措施。之后，对F县金铜盆风电场深水井工程项目的概况进行了介绍，包括项目综述、深水井各类工程建设概况、项目组织架构以及项目实施过程中的进度管理问题分析。

2024-05-20 11:11:53 880 1

原创（）纯原创文章）企业员工工作重塑对工作绩效的影响机制研究——工作敬业的中介作用

纯原创内容，此为前三章内容，若需要后续实证分析内容，“私”，本文将根据工作需求—资源理论出发，探讨工作重塑对工作绩效是否存在显著的影响关系，并且进一步探究工作敬业度是否在二者之间起到中介效应，从而提出针对性的对策建议。

2024-05-13 05:57:04 1326

原创基于MSR采样策略下多发多收MIMO-SAR合成孔径雷达成像研究

原创内容，本人收回的稿件，公式与算法仿真未在文中体现，如需要，“私”。本研究旨在提出一种新的多尺度MSR采样略，将其应用于多发多收MIMO-SAR合成孔径雷达成像中，对其关键技术展开研究，包括正交波形的设计问题，通道均衡的问题以及阵列设计的问题的解决和研究，以提高成像质量和分辨率。本文研究了基于多尺度Retinex（MSR）采样策略的MIMO SAR雷达成像技术，通过局部增强、全局增强、多尺度Retinex(MSR)算法和引导滤波等手段，对点目标、多目标、立体目标和地面目标进行了仿真实验。

2024-05-13 05:49:31 1269

原创回收稿件——公路桥梁施工安全风险评估与应用研究（原创，可直接使用）

桥梁施工安全风险是指在桥梁工程建设过程中，与桥梁工程结构相关的、可能对工程中某种既定目标造成影响而使其达不到预期的不确定事态。这种不确定事态包括了风险状况的不确定性和损失的不确定性，是风险事件发生的概率和该事件发生后所产生的损失大小的综合结果。具体来说，桥梁施工安全风险具有以下特征：（1）发生在桥梁的施工期间：风险事件可能在桥梁的施工期间的任何时候发生，因此需要明确风险发生的阶段。（2）不确定性：风险事件必须是可能发生的，并且发生后造成的损失也是不确定的。这种不确定性是风险评估中的重要因素。

2024-04-20 13:01:29 1293

原创从企业家精神看英特尔的成功之道

在当今全球化、信息化的经济环境中，企业竞争愈发激烈，成功的企业不仅仅依赖于资源和资金，更需要具备创新、冒险的企业家精神。企业家精神，作为一种特定的企业文化和价值观念，强调创新、冒险精神、领导力和适应能力，被认为是推动企业在竞争中脱颖而出的关键因素之一。英特尔公司作为世界领先的半导体技术创新公司，其在市场竞争中的成功引发了广泛关注。该公司不仅在技术研发上屡创佳绩，更在企业管理和市场拓展方面表现出色。英特尔之所以能够在激烈的市场竞争中屹立不倒，其背后必然有着深厚的企业家精神支撑。

2024-04-20 12:40:43 1326

原创基于数据挖掘的玉米种质资源推荐系统的研究

目录摘要Abstract第一章绪论1.1 研究背景及意义1.1.1 研究背景1.1.2 研究意义1.2 国内外研究现状1.2.1 国外研究现状1.2.2 国内研究现状第二章技术原理2.1 灰色关联分析2.2 K-means聚类2.3 近邻推荐算法2.4 遗传算法2.5 本章小结第三章数据集简介3.1 数据集来源3.2 数据介绍3.3 数据集预处理3.4 异常数据检测模型3.5本章小结4基于灰色加权的K-means聚类算法4.1灰色加权K-means聚类算法设计4.2 玉米种质资源数据预处理。

2024-03-30 20:29:54 1373 1

原创回收稿件——面向多智能体协作的分布式神经网络技术研究

随着机器学习技术的快速发展，深度强化学习（DRL）在多智能体系统中得到了广泛应用。然而，在多智能体系统中实现高效的协作和策略优化面临诸多挑战。其中，如何平衡智能体之间的通信开销和策略性能（行为策略，是智能体用来和环境交互产生样本的策略）是一个关键问题。本文探讨了利用联邦学习来解决多智能体系统中的协作和策略优化问题。联邦学习是一种分布式机器学习架构，旨在通过聚合不同设备上的样本来训练模型，同时保护数据隐私和减少通信开销。

2024-03-19 16:40:14 708

原创开题——东三省猪肉价格的纵横关联分析及仿真研究

1.1研究背景猪肉作为老百姓“菜篮子”里的重要产品，猪肉价格走势一直备受关注。国家统计局发布最新数据显示，2023年10月CPI同比下降0.2%，其中猪肉价格下降30.1%，影响CPI下降约0.55个百分点。国家价格监测中心最新数据显示，2023年11月第1周全国生猪价格为14.99元/公斤，环比下降3.73%，全国猪料比价为4.32，环比下降2.7%。而据农业农村部对500个集贸市场的监测，截至11月第2周，生猪价格15.18元/公斤，同比下跌42.1%；因行业平均养殖成本约为16

2024-03-18 11:14:52 1148 1

原创 DQ村镇银行盈利模式研究

KeyWords目录摘要ABSTRACT第1章绪论1.1 研究背景1.2 研究目的及意义1.2.1 研究目的1.2.2 研究意义1.3 文献综述1.3.1 国内相关研究综述1.3.2 国外相关研究综述1.3.3 文献述评1.4 研究思路、内容与方法1.4.1 研究思路1.4.2 研究内容1.4.3 研究方法1.5 研究创新点第2章相关概念及理论基础2.1 村镇银行相关概念2.1.1 村镇银行定义与特征2.1.2 村镇银行盈利模式概述2.2 理论基础2.2.1 利差盈利理论2.2.2 金融创新理论。

2024-03-03 15:36:06 2054

原创我国有色金属行业分拆上市CAAR值统计

山东黄金（恒兴黄金）厦门钨业（厦钨新能源）ST鼎龙（鼎汇微电）中信资源（中信大锰）中国铝业（中铝国际）铜陵有色（安铜铜箔）江西铜业（江铜铜箔)中国五矿（株冶集团）山东黄金（恒兴黄金）厦门钨业（厦钨新能源）ST鼎龙（鼎汇微电）中信资源（中信大锰）中国铝业（中铝国际）铜陵有色（安铜铜箔）神火股份（神隆宝鼎）中国五矿（株冶集团）山东黄金（恒兴黄金）厦门钨业（厦钨新能源）ST鼎龙（鼎汇微电）铜陵有色（安铜铜箔）江西铜业（江铜铜箔)神火股份（神隆宝鼎）表6我国有色金属行业分拆母公司上市地点统计。

2023-11-01 14:28:51 76 1

基于共识的联邦优化方法

不同智能体独立地执行本地更新过程，并且通过虚拟智能体间接地进行交互。为了充分利用多智能体协作的优势，本文提出引入共识算法来改进每个智能体的本地更新过程，方式是通过智能体间的D2D通信。由于共识算法的原本目标是使一个Ad-hoc 网络中的所有分布式节点达到共识，因此该算法可以用来降低多个智能体的梯度值的方差。

2024-03-04

基于FPGA加速的CNN河道水位预测与洪水演进研究（英文版）

This study uses the convolution neural network (CNN) accelerated by FPGA (Field-Programmable Gate Array) to predict the river water level and simulate the flood evolution process. First, this paper constructs a training set containing historical water level data and meteorological data for training the CNN model. Then, the CNN model is accelerated using FPGA to predict the river level in real time. At the same time, by simulating the evolution of flood, predict the flood area and time. This stud

2024-01-26

基于FPGA加速的CNN河道水位预测与洪水演进研究

本研究利用FPGA（Field-Programmable Gate Array）加速的卷积神经网络（CNN）对河道水位进行预测，并模拟洪水演进过程。首先，本文构建了一个包含历史水位数据和气象数据的训练集，用于训练CNN模型。然后，利用FPGA实现CNN模型的加速，以实时预测河道水位。同时，通过模拟洪水演进过程，预测洪水可能影响的区域和时间。本研究不仅为河道水位预测和洪水演进研究提供了一种高效、实时的解决方案，也为洪水预警和防洪减灾提供了有力支持。

2024-01-26

：区块链环境下基于电价的智能家居需求响应系统研究

基于此，本文展开对区块链环境下智能家居需求响应系统的研究，旨在提出一种基于区块链技术的智能家居电能交易模式，根据多微网的博弈电能交易策略保障交易的低成本，为智能家居需求响应系统分布式电能交易模式提供参考。本文从智能家居参与需求响应出发，提出一种基于主从博弈的实时需求响应算法。该算法通过建立虚拟电能交易模型，考虑领导者（能量管理）和跟随者（智能家电）之间的博弈过程，通过数学分析和逆向归纳法得出博弈平衡点即纳什均衡。其次，提出双层交互调度方案，建立了基于博弈的智能家居竞价博弈模型，并通过仿真算例进行验证，分析了基于区块链技术的多微网电能交易模式，得出了分布式结构可以保障低成本电能交易的研究结果。本文研究结果表明：（1）本文提出了基于“虚拟电价”的需求响应算法，通过建立由能量管理和智能家居共同参与的主从博弈模型和纳什均衡系统，将不同类型的负荷数据映射到一个有限的空间，利用凸优化的原理，可以更加准确地反映实时的电价市场变动，从而更有效地完成基于实时电价的需求响应任务。（2）其次是基于博弈的多微网竞价需求响应及基于区块链的电能交易模式相结合，通过分析微电网在电价市场竞争中的波动效应，利用IEE

2024-01-04

基于MPC与RRT算法下无人驾驶车辆路径规划与跟踪系统研究

本文的主要研究内容是针对无人驾驶车辆的路径规划和轨迹跟踪控制展开的。首先介绍了问题描述和系统建模，包括车辆运动学模型和障碍车辆的描述。然后设计了基于决策过程的模型预测控制路径规划算法，并考虑了信号灯的路径规划过程。接着研究了无人驾驶车辆路径规划的RRT算法，并提出了基于RRT与MPC的无人驾驶车辆路径规划与跟踪控制方法。最后通过仿真实验，验证了所提出方法的可行性和有效性。现研究结果如下：（1）在无人驾驶车辆的路径规划和轨迹跟踪控制算法中，通过构建CarSim与Simulink联合仿真模型，在不同道路场景下利用仿真实验验证了所提出方法的可行性和有效性。（2）通过对不同车速、规划步长和规划周期等影响因素的分析，发现车速越小、规划步长越大、规划周期越大，规划和控制的轨迹与目标轨迹越接近。在一定范围内，这些因素对轨迹跟踪效果的影响较小，验证了所提出算法的稳定性和鲁棒性。（3）在十字路口左转仿真场景中，车辆能够按照规划好的参考轨迹平稳精确地行驶，从起始点到目标点的整个路径跟踪过程平稳且精确。参考轨迹与实际轨迹几乎重合，保证了跟踪的准确性。横向误差最大值为4mm，纵向误差最大为20mm，航向角误差

2024-01-04

父母外出务工对农村留守儿童教育的影响：物质与精神的权衡

本文的研究目标在于深入探讨父母外出务工对农村留守儿童受教育的影响，并从物质与精神权衡的视角出发，揭示这种影响的内在机制和效果。同时，本文也旨在解决现有研究中的一些主要理论问题。本研究中的被解释变量为虚拟变量，因此最小二乘估计法并不适用。本文采用文献中广泛使用的 Probit 模型进行估计。模型设定如下： (college migrantwork 其中，collegei为代表留守儿童教育升学的虚拟变量，当个体 i 两个相邻调查期的最高教育学历由高中变动为大学时，赋值为1，否则为0 。migrntworki为本文核心解释变量，当个 i父母至少一方外出务工时，赋值为1，否则为0。代表反映父母、家庭特征的控制变量。在家庭中，父母外出务工决策和子女是否接受高等教育的影响因素复杂，可能有反向因果或遗漏变量的风险，导致模型的估计结果因内生性未妥善处理而出现偏误。首先，农村父母外出务工决策与子女教育之间可能存在反向因果关系，譬如，父母可能因孩子的教育表现而决定是否外出务工。其次，父母外出务工还可能存在自选择问题。这是由于父母外出务工的决策与子女特征、家庭特征等因素有关，这就使父母外出务工的选

2023-12-11

基于专利数据的Z芯片制造企业技术创新路径研究与应用

当前，在全球科技竞争日趋激烈的背景下，中国政府对芯片产业给予了极高的关注，并将其视为国家战略性新兴产业。近年来，由于国际贸易摩擦和技术封锁，中国芯片行业面临了巨大的供应链压力，这也催生了国内芯片产业的自主创新和研发热潮。大量的资本、人才和技术资源正在流向这一领域，推动中国芯片行业快速发展。然而，不可否认的是，中国在芯片领域仍存在一定的技术差距。基于此，本文选择以Z芯片制造企业为研究对象，从专利数据视角切入，构建并验证了Z芯片制造企业技术创新的系统动力学模型，通过历史性检验和极端性检验验证了模型的有效性和可信度。其次，设计了优化路径仿真方案，包括增强环境支撑、增加企业创新投入、提升产业凝聚力、促进人才吸引与培养以及多因素协同作用等方案，以探究不同因素对产业技术创新的影响。最后通过灵敏度分析，发现增强环境支撑强度对产业技术创新的影响最为显著，其次是增加企业创新投入和提升产业凝聚程度，而促进人才吸引与培养对技术创新的影响在短期内有效，但长期效果不明显。多因素协同作用能够全面提升产业技术创新水平。

2023-12-10

基于三维数字技术的花港观鱼园林理景艺术研究

杭州花港观鱼公园是中国现代自然山水式园林的优秀范例，在我国现代园林发展史上具有重要地位，其园林理景艺术手法对现今城市公园的规划设计具有重要指导意义。当前花港观鱼园林理景艺术的研究大多基于既有二维图纸资料对公园植物造景与园林空间进行分析，其在空间图示表达与分析的直观性与准确性等方面，具有一定局限性。随着风景园林规划设计与研究中三维数字技术的应用趋于成熟，将数字技术应用于园林理景艺术的解析与表达具有一定的可行性和必要性。本研究运用无人机倾斜摄影技术获取花港观鱼公园三维数字化测绘成果，并尝试利用ArcGIS等空间分析软件，对花港观鱼园林理景艺术进行可视化表达与三维解析。本研究以传统与现代的辩证视角，对花港观鱼公园规划与设计中的科学性与艺术性进行评析，从公园总体山水布局、典型景区和景点设计三个尺度，结合图示表达和量化分析，对花港观鱼园林理景艺术与设计手法进行定性与定量的分析，以期从数字化角度解译花港观鱼理景艺术，阐释花港观鱼园林理景中“借宜理景”和“守正传创”的设计手法的同时，进一步探索中国自然山水园理景艺术的科学性。

2023-12-04

基于改进W-DCGAN-ResNet滚动轴承诊断方法.docx

DCGAN的提出为故障诊断的进一步研究提供了新的思路和方法。尽管最初版本的DCGAN采用了基于JS散度的方法以衡量生成的样本与其初始样例之间的相似性和差距，然而其缺点在于当对模型进行了优化后可能会导致产生器的梯度衰减或波动过大等问题。为了克服这些挑战并提升神经网路的学习过程中的稳健性能，可以选择用具有更好光滑特性的欧几里得空间距 (也被称为 Wasserman 或者 EM 距离 )替代 JS 散度作为测量新旧两组资料间差别的指标从而增强了学习过程中产生的稳定的输出结果的可能性。提出了一种基于W-DCGAN-Resnet的滚动轴承故障诊断方法。该方法搭建了一种基于传统Resnet的改进模型DCGAN-Resnet。首先，模型通过把残差块中的bn层和relu激活层放到卷积层前面，增强了对残差块特性的获取能力。同时，在深度残差网络中引入卷积注意机制也进一步加强了模型的特征提取效果。然后利用上章搭建的W-DCGAN对两个滚动轴承数据集进行有效扩充构建新的数据集，最后对方法的有效性进行验证，实验结果表明，本章所提W-DCGAN-Resnet方法可以在小样本故障数据条件下，对多类别故障诊断具有更高

2023-11-01

基于SVAR-CNN-GIS的城市街道噪声二维模型的评价研究

城市化的快速发展导致城市空间日益拥挤，交通运输和工商业生产规模扩大，进而引发了日益严重的城市街道环境噪声问题。随着城市建设的立体化发展，传统的噪声分析模型可能难以满足新的需求。为此，本文提出了一种关于城市街道环境噪声监测与评价模型（SCG），利用SVAR（结构向量自回归模型）与CNN（卷积神经网络）以及GIS（地理信息系统）融合成城市街道噪声二维模型。该模型以交通干线两侧高层建筑的噪声垂直特性监测数据集为基础，主要考虑交通噪声与车流量、距离等之间的非线和模糊的关系。本文通过构建SCG模型，选取噪声预测因子，建立城市街道噪声二维模型，通过监测数据对模型进行了验证，结果显示，R2为0.864，均方误差MSE为0.094，可解释方差分EVS为0.865，应用SCG模型的拟合率较高。该模型能够较好地解决城市街道环境噪声的评估和监测问题，为城市环境和规划部门提供有力的支持，帮助它们更好地管理和控制城市噪声污染。

2023-10-16

基于马尔可夫的贝叶斯图向量自回归模型，可用于国际间通货膨胀、股票波动等仿真分析

马尔可夫贝叶斯图向量自回归模型（Markov Bayesian Graph Vector Autoregressive Model）是一种适用于经济类、经管类和金融类学生的模型。该模型可以用于国际间通货膨胀、股票波动等仿真分析，提供了一种有效的工具来理解和预测这些经济现象。该模型基于马尔可夫链和贝叶斯图的原理构建，并结合向量自回归（VAR）模型的思想。马尔可夫链的特点是未来状态只依赖于当前状态，而不受过去状态的影响，这与经济变量之间的关系相对应。贝叶斯图用于表示变量之间的条件依赖关系，可以帮助我们建立变量之间的关联结构。在模型中，我们首先定义一个状态空间，包括各个变量的状态。然后，通过观察数据，我们可以估计变量之间的条件概率分布，并利用贝叶斯推断方法更新概率分布。最后，我们可以使用模型进行仿真分析，预测未来的经济变量走势。该模型的优点在于它考虑了时间序列数据中的动态性和变量之间的相关性。它可以帮助我们理解经济变量之间的相互作用，探索它们的影响机制，并提供预测和决策支持。当然，根据具体问题的需求，模型内容可以直接使用，也可以根据实际情况进行替换，注意替换规

2023-08-24

空空如也

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