mysql-索引

MySQL 数据库中的索引是用来提高查询效率的重要工具。索引可以看作是数据库表中数据的一种排序方式，类似于书籍的目录，可以帮助快速定位数据的位置。

索引的优点：

加快查询速度：

索引可以显著减少检索数据所需的时间。例如，使用 B-Tree 索引可以在 O(log n) 时间内找到特定的键值，而不是遍历整个表（O(n)）。

提高数据检索效率：

对于经常执行的查询，索引可以大大提高检索效率。特别是当查询涉及到筛选、排序或连接操作时，索引的作用更加明显。

保证数据唯一性：

唯一索引可以用来强制表中的某些字段具有唯一性，防止数据重复插入。这对于维护数据完整性非常重要。

支持主键和外键约束：

主键索引不仅用于加快查询速度，还用于支持关系数据库中的引用完整性。外键则用来维持不同表之间的关系。

辅助排序和分组：

如果查询涉及到 ORDER BY 或 GROUP BY 子句，那么索引可以用来加速这些操作，特别是当索引列与排序或分组列相同时。

节省资源：

当执行涉及 JOIN 操作的复杂查询时，如果被连接的列上有适当的索引，可以大大减少需要扫描的数据量，从而节省 CPU 资源。

支持全文搜索：

全文索引可以用来执行全文搜索，这是普通索引无法实现的功能。

MySQL 中常见的索引类型：

主键索引（Primary Key Index）：

每个表只能有一个主键，主键是唯一的，并且不允许为空。
主键通常用于快速查找表中的记录。

唯一索引（Unique Index）：

索引列的值必须是唯一的，但是允许有空值。
可以在一个表中创建多个唯一索引。

全文索引（Full-text Index）：

适用于对文本进行全文搜索。
在 MyISAM 和 InnoDB 存储引擎中都支持全文索引。

多列索引（Multiple-column Indexes）：

允许在多个列上创建一个索引。
查询时，如果使用了索引定义中的前缀列，则可以利用该索引。

空间索引（Spatial Index 或者 R-Trees）：

用于存储几何对象的空间数据类型。
常见于地理信息系统（GIS）应用中。

索引组织表（Index-organized table, IOT）：

这种类型的表的行按照主键顺序存储。
Oracle 支持 IOT，但在 MySQL 中不是常见类型。

创建索引的方法：

使用 CREATE INDEX 语句创建索引。
使用 ALTER TABLE 添加索引。
在创建表的时候直接定义索引。