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RSS订阅原创 大模型知识点（一）
本文介绍了在ModelScope魔塔社区下载大模型（如Qwen-7B、DeepSeek-R1）的方法，并对比了云端API与本地部署（vLLM、Ollama等）的优劣。云端调用无需下载模型，适合低配设备但存在数据外传与费用问题；本地部署保障隐私、长期更经济，但需高性能硬件与复杂环境配置。文中还提供了查看CPU/GPU信息、安装依赖包及启动API服务的命令，帮助用户快速上手大模型应用。
2026-09-12 21:29:40
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原创 学习KNN算法
1.概念：K近邻算法（K-Nearest Neighbors，KNN） 是一种基本且简单的监督学习算法，既可以用于分类，也可以用于回归。- 分类问题：K个邻居中投票选出出现次数最多的类别。（1）计算距离：计算待测样本与训练集中所有样本的距离。：类型_num（0, 1, 2 代表三种鸢尾花）：萼片长、萼片宽、花瓣长、花瓣宽（单位：cm）- 回归问题：K个邻居的均值作为预测值。（2）选择邻居：选出距离最近的K个样本。6.散点图绘制（matplotlib）
2026-07-27 21:40:40
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原创 Python基础知识
"字符{}字符{}...".format（参数1，参数2）：字符串中的{}表示槽，槽用于替换format()的括号中的参数（槽的个数要与参数的个数相匹配）（3）str.strip(参数）：判断字符串str中开头和结尾的字符串是否参数相同，若相同则删除与参数相同的字符。（2）str.replace（参数1，参数2）：将字符串str中的参数1替换为参数2。round(参数1，参数2)对参数1的数值进行四舍五入，保留的小数位由参数2决定。增强赋值操作符：=+，-=，*=，/=，//=，%=，**=
2026-07-13 20:50:37
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空空如也
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