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RSS订阅原创 机器学习入门
本文介绍了机器学习的基本概念及其在Python中的实践应用。主要内容包括：1）机器学习定义与核心思想，即通过数据自动学习而不依赖显式编程；2）四种主要学习类型（监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习）及其典型算法；3）scikit-learn工具的使用方法，包括安装指南和三类数据集的获取方式（玩具数据集、在线数据集和本地CSV文件）；4）通过鸢尾花数据集展示了数据加载和特征查看的具体操作。
2025-07-30 20:08:27
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原创 python函数（二）
Python高阶函数（如map、filter、reduce）支持以函数为参数或返回值，实现高效数据处理；变量作用域遵循LEGB规则（Local→Enclosing→Global→Built-in），需谨慎处理变量访问与修改；递归函数通过基线条件和递归条件解决问题，适用于阶乘等场景，但需权衡性能与栈溢出风险。文中还涉及函数内存分配机制，建议根据场景选择递归或循环。这些内容构成Python函数式编程与结构化设计的核心基础。
2025-07-23 19:41:08
2006
原创 Python函数（一）
本文系统讲解了Python函数的核心知识，涵盖函数定义、参数类型（位置/默认/可变参数）、常用内置函数（如all()、sum()）的功能与调用方式，深入分析可变与不可变参数的区别及传递机制，并介绍匿名函数（lambda）的特点与应用场景，通过实例全面解析函数使用技巧。
2025-07-23 19:28:38
1949
原创 Python语句
Python语句是编程基础，包括赋值（x=10）、条件（if-elif-else/match-case）、循环（for/while）、流程控制（break/continue/pass）、函数类定义（def/class）、异常处理（try-except-finally）和资源管理（with），通过缩进组织代码块，支持注释（#或三引号）和模块导入（import）。
2025-07-15 20:03:01
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原创 Python表达式
Python表达式是由运算符、操作数和函数调用组成的代码单元，涵盖算术、逻辑、比较、字符串操作、成员/身份检查、条件判断等类型，包括三元运算、推导式、Lambda匿名函数和生成器表达式，支持优先级控制和海象运算符赋值，广泛用于数据处理和逻辑判断。
2025-07-14 19:21:41
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原创 Python运算符
Python运算符分类及用法概述 Python运算符分为算术、比较、逻辑、赋值、位运算、成员、身份等七大类。算术运算符（+、-、*、/等）执行数学运算；比较运算符（==、>等）返回布尔值；逻辑运算符（and、or、not）组合条件；赋值运算符（=、+=等）用于变量赋值；位运算符（&、|等）处理二进制；成员运算符（in）检查序列包含；身份运算符（is）比较对象内存地址。运算符优先级决定运算顺序，可通过括号改变优先级。这些运算符共同构成了Python程序逻辑和数据处理的基础。
2025-07-14 18:47:16
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原创 python变量（三）
Python数据类型可分为可变（如列表、字典）和不可变（如整数、元组）两类。不可变对象创建后无法修改，修改操作会创建新对象，适合作为字典键；可变对象可直接修改，需注意函数传参时的副作用。使用isinstance()可判断变量类型（支持继承关系检查），而type()仅返回直接类型。常见类型转换函数包括int()、str()、list()等，但需注意转换可能引发错误或数据丢失。理解这些特性对内存管理、函数传参等场景至关重要。
2025-07-11 20:07:50
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原创 python变量（二）
Python复合数据类型主要包括列表、元组、字典和集合。列表(list)是可变有序容器，支持增删改查操作以及切片、拼接等运算；元组(tuple)是不可变有序序列，常用于存储固定数据；字典(dict)以键值对形式存储数据，键必须不可变；集合(set)是无序不重复元素集，分为可变集合和不可变集合(frozenset)。每种类型都有特定的创建方法和操作函数，如列表的append()、元组的count()、字典的get()和集合的union()等。这些复合类型为Python数据处理提供了灵活多样的存储和操作方式。
2025-07-11 19:42:18
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原创 Python变量（一）
摘要：Python变量是通过赋值创建的标识符，命名遵循字母、数字和下划线组合规则，区分大小写且不能用保留字。变量赋值使用"="，支持多变量同时赋值。Python变量无类型，其绑定对象才有类型，可分为数值、序列、映射、集合、布尔和二进制等类型，按可变性分为可变与不可变两类。字符串是用引号包裹的序列，支持单/双/三引号、转义字符、原始字符串等特性，提供连接、重复、索引访问和切片操作，以及"in"关系判断。字符串切片支持正负索引和步长参数，可实现复杂截取和逆序功能。
2025-07-10 19:27:14
386
原创 Python的注释与输出输入
本文介绍了Python编程中的注释、输入和输出功能。注释分为单行注释（#开头，快捷键CTRL+/）和多行注释（用三单引号或三双引号括起，可嵌套）。输出使用print函数，可自定义分隔符（sep）和结束符（end）。输入使用input函数，可添加提示信息，返回用户输入的字符串。这些基础功能是Python编程的重要组成。
2025-07-10 15:29:51
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原创 图像的基础
OpenCV是一个开源计算机视觉库，提供多种视觉和机器学习算法。文章详细介绍了通过清华镜像源pip安装opencv-python的方法，并涵盖基础图像操作如窗体创建、图像读写保存、黑白图像生成、切片及大小调整，同时演示了绘制几何图形（直线、圆、矩形）和添加文字的方法，还讲解了摄像头视频流的捕获流程（初始化、帧读取、资源释放），辅以代码示例帮助读者快速掌握OpenCV的核心图像处理功能。
2025-05-06 16:25:15
360
空空如也
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