数据源 连接池

1.定义

数据源（Data Source）是指在应用程序中用于获取数据库连接的对象，而连接池（Connection Pool）是数据源的一种实现方式，它是一个存储数据库连接的 “池子”。连接池负责创建、管理和维护数据库连接，当应用程序需要连接数据库时，直接从连接池中获取连接，使用完毕后再将连接归还给连接池，而不是每次都重新创建和销毁数据库连接。

2.数据源的作用

数据源是Java中定义的接口（javax.sql.DataSource），数据源是为提高程序性能所出现的，它提供了以下核心功能：

• 统一管理数据库连接：封装数据库的配置信息（如URL、用户名、密码）。

• 连接复用：通过连接池避免频繁创建和销毁连接，提升性能。

• 事务管理：支持与Spring事务（如@Transactional）的集成。

3.连接池的意义

传统JDBC每次操作都创建新连接，存在性能瓶颈。连接池通过以下方式优化：

• 预创建连接：初始化时创建一定数量的连接，放入池中。

• 连接复用：应用需要时从池中获取，使用后归还，避免重复创建。

• 动态调整：根据负载自动扩展或收缩连接数。

4.工作原理

1. 初始化连接池：在应用程序启动时，连接池会根据配置参数（如初始连接数、最大连接数等）创建一定数量的数据库连接，并将这些连接存储在连接池中。（事先实例化数据源，初始化部分连接资源）
2. 获取连接：当应用程序需要与数据库进行交互时，会向连接池请求一个连接。连接池会从连接池中查找一个可用的连接（即处于空闲状态的连接），如果有可用连接，则将其返回给应用程序；如果没有可用连接，且当前连接数小于最大连接数，则连接池会创建一个新的连接并返回给应用程序；如果当前连接数已经达到最大连接数，则应用程序可能需要等待，直到有连接被释放。
3. 使用连接：应用程序获取到连接后，可以使用该连接执行 SQL 语句，进行数据库的增删改查等操作。（使用连接资源时从数据源中获取）
4. 归还连接：当应用程序完成数据库操作后，会将连接归还给连接池。连接池会检查连接的状态，如果连接正常，则将其标记为空闲状态，以便其他应用程序可以使用；如果连接出现问题，则会对连接进行处理（如关闭连接并重新创建）。（使用完毕后将连接资源归还给数据源）
5. 连接池的管理：连接池会定期对连接进行检查和维护，例如检测连接的有效性、关闭空闲时间过长的连接等，以确保连接池中的连接始终处于可用状态。

5.常见的连接池技术

1. C3P0：是一个开源的 JDBC 连接池，它实现了数据源和连接池的功能。C3P0 具有配置灵活、性能稳定等特点，支持自动回收空闲连接、自动处理连接超时等功能。
2. DBCP（Database Connection Pool）：是 Apache 软件基金会提供的一个开源连接池项目，它依赖于 Jakarta Commons Pool。DBCP 提供了简单易用的 API，并且性能较好，广泛应用于各种 Java 应用程序中。
3. HikariCP：是一个高性能的 JDBC 连接池，它在性能方面表现出色，具有快速的连接获取速度和低资源消耗等优点。HikariCP 的配置简单，并且提供了丰富的监控和管理功能，逐渐成为许多项目的首选连接池。
4. Druid：是阿里巴巴开源的一个功能强大的数据库连接池，它不仅提供了连接池的基本功能，还集成了 SQL 监控、SQL 防火墙、数据库性能分析等高级功能。Druid 具有良好的扩展性和可定制性，适用于各种规模的应用程序。

6.Spring配置数据源

6.1数据源的开发步骤

1. 导入数据源的坐标和数据库驱动坐标
2. 创建数据源对象
3. 设置数据源的基本连接数据
4. 使用数据源获取连接资源和归还连接资源