- 博客(7)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 R语言笔记—⒎常用函数
R中原子类型包括：数值型（numeric，包括双精度型（double）和整数型（integer））、字符型（character）、逻辑型（ logical ）、复数型（complex）、原生型（raw,字节）round: round(seq(-2, 4, by = .5), digits=2);cumsum(c(2,3))(累加)floor: floor(seq(-2, 4, by = .5));
2024-03-29 17:23:58
836
1
原创 R语言笔记—⒍R语言IO操作：输入与输出
x：输出的对象名（向量、矩阵、数据框）file：存储输出结果的文件append：是否将输出附加到文件中quote: 是否对字符或因子元素使用引号row.names, col.names：是否输出行名。cat既能输出到控制台，也能输出到文件cat(... , file = "", sep = " ", append = FALSE)justify:字符串对齐方式c("none", "left", "right", "centre")例如：save(x, y, file = "xy.RData")
2024-03-29 17:23:41
1546
1
原创 R语言笔记—⒌R语言基础之数据框&列表&因子
patientData[,"age"]数据框通常是矩阵形式的数据，不过你却可以将多个模式的不同列放到一起组成数据框。字符型 as.character 1,2,...→"1","2"复杂的数据分析时，仅有向量与数据框是不够的，有时需要生成包含不同类型的对象。subset：表示要保留元素的逻辑表达式，被忽略的值被视为false。object：一个R对象，通常为一个数据框（矩阵，多个向量）返回一个逻辑向量表示哪些情况是完整的,即没有缺失值的。用于删除数据框中的NA值所在的行，或向量中的NA值。
2023-05-10 22:05:27
522
原创 R语言笔记—⒋R语言基础之数组
行 列 组(或层)数组元素可以通过给定数组名及其后方括号中用逗号隔开的下标访问。dim:一个数值型向量，给出各个维度下标的最大值。数组（array）与矩阵类似，但维度可以大于2。dimnames:各维度名称标签的列表。vector:包含数组中的数据。
2023-05-10 22:05:18
548
1
原创 R语言笔记—⒉R语言基础之向量
NA：缺失数据即“Missing value”，是“not available”的缩写;用一个比喻来讲，NA是已经挖好了一些坑，只是里面没有萝卜而已，这就是所谓的“缺失值”。na.last：处理缺失值的逻辑，TRUE为忽略缺失值并将其置于向量末尾，FALSE为置于向量开头，NA为将缺失值移除，keep为保持原位。c()为应用最广泛的向量构造函数，把所有对象连接起来形成新的向量。sort(x),order(x),rank(x) #—排序。NULL：向量的缺失，相当于长度为零的向量。
2023-05-10 22:05:02
797
1
原创 R语言笔记—⒊R语言基础之矩阵
矩阵用matrix()产生：行名和列名还可用函数rownames()和colnames()函数重新设定。例如：>rownames(A)
2023-05-10 22:04:22
757
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人