python大数据究竟是什么，通俗来讲是干什么的

🐱 ​用猫砂盆理论理解大数据：​

想象你养了10只猫，每天会产生：

• ​大量数据：每天100坨💩 + 50次打架记录
• ​各种类型数据：猫砂消耗量、体重变化、摄像头拍的打架视频
• ​实时产生：阿花现在正在挠沙发，数据立刻生成
• ​隐藏规律：发现「下午3点猫咪集体跑酷」是因为你总在那个时间开罐头

大数据就是：把这些乱七八糟的数据收集起来，找到「什么时候换猫砂最省钱」「哪只猫最挑食」的规律。

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🐟 ​Python在这当中干什么？

Python就像你的智能养猫助手：

1. ​数据捕捞​（抓数据）：

   # 自动记录每只猫的进食次数
   import requests
   url = 'https://智能猫盆.com/api'
   数据 = requests.get(url).json()  # 获取所有猫的干饭记录

2. ​数据洗菜​（清洗数据）：

   import pandas as pd
   # 删除无效记录，比如猫爪误触的数据
   干净数据 = pd.DataFrame(数据).dropna()

3. ​规律发现​（分析数据）&#x