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原创 Android App接入deepseek,实现农业建议预测

statusView.setText("AI错误: " + response.code() + " - " + errorMessage);statusView.setText("AI错误: " + response.code() + " - " + responseBody);statusView.setText("解析AI响应出错: " + e.getMessage());// 替换为您的API密钥。statusView.setText("网络错误: " + e.getMessage()));

2025-06-05 10:51:55 1259 1

原创 图像识别二分类模型(图片数据量为2000张),具体代码如下

model = alexnet(weights=AlexNet_Weights.IMAGENET1K_V1) # 如果有预训练权重,可以设置 weights=AlexNet_Weights.IMAGENET1K_V1。transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5)) # 根据实际数据分布调整均值和标准差。test_size = len(dataset) - train_size - val_size # 剩下的 15% 用于测试。

2025-05-19 11:34:59 471 1

空空如也

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