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RSS订阅原创 股票实时行情数据API接口汇总
核心数据：最新价、开盘价、最高价、最低价、成交量、成交额、昨收、均价、涨停价、跌停价、涨跌幅、涨跌额、振幅、换手率、量比、总市值、流通市值、市净率、ROE、总股本、流通股本、静态/动态/TTM 市盈率，以及 5/10/20/60 日涨跌幅。核心数据：每股经营现金流、每股净资产、基本每股收益、稀释每股收益、每股股息、净资产、股东权益、营业收入、营收增速、利润增速、扣非净利润、归母净利润、ROE、毛利率、净利率、预收款、销售商品收到现金、资产负债率、周转率。入参含周期、复权方式、起止日期。
2026-11-09 09:43:28
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原创 集合竞价、分钟 K 线、Tick 实时行情：HTTP 与 WebSocket 接入对比
做量化的股友，通常都不是策略写得烂，而是数据的稳定和接入方式不对。集合竞价 9:15 -9:25，你的 HTTP 请求还在路上；分钟 K 线要实时推送，轮询一秒一次服务器先扛不住；Tick 逐笔数据延迟 3 秒，短线打板直接变成追高接盘。这篇把分钟 K 线、集合竞价、Tick 数据三种核心数据的 HTTP 和 WebSocket 接入方式掰开了说清楚，附带实盘接口实测和主流数据源横向对比。
2026-10-27 15:42:03
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原创 实时行情、逐笔、集合竞价与 WebSocket 怎么选？
做量化时，最容易踩的坑不是策略写不出来，而是行情接口选错：只拿到日线，却想复盘分钟级信号；TickPlus 把行情、K线、指标、财务和部分微观结构数据拆成分层接口，先看清数据颗粒度和权限，再决定怎么接，能少走不少弯路。注意：接口提供的是观察和研究所需的数据字段，不等于完整交易所原始数据，也不代表能够据此直接推断成交或未来涨跌。基础接口覆盖沪深京 A 股、ETF、可转债和指数等类别，适合做行情看板、日线策略、选股因子和基础财务筛选。接入后要按接口逐项核对字段含义和单位，别把“手”当成“股”。
2026-10-15 11:13:25
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原创 1分钟K线数据上线啦，支持websocket推送
获取沪深A股实时竞价快照数据，竞价时间段：09:15-09:25，盘中秒级实时更新，适合短线打板选股。交易日当天，实时分钟K线数据全推，盘中1分钟实时更新一次。买卖五档实时数据全推，盘中秒级实时更新。
2026-10-06 10:47:14
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原创 股票数据源怎么选？AKShare、TuShare、TickPlus 实战对比
日线、财务、指数、行业和概念数据，都可以围绕统一的代码体系沉淀下来。TickPlus 更偏向行情服务和交易应用，重点覆盖实时行情、逐笔成交、盘口数据、历史行情查询以及实时推送等能力。要做实时监控、盘口策略或实盘交易，优先评估 TickPlus，并重点测试延迟、稳定性、断线重连和历史补数能力。交易日、股票代码、停牌状态、复权方式和财报发布日期，都要纳入数据校验，不能只看接口是否返回结果。开源、免费和可商用不是一回事。它的优势是免费、上手快、接口多，拿到数据后可以直接交给 Pandas 做清洗、分析和回测。
2026-09-29 10:21:43
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原创 用Python搭建集合竞价选股系统：从数据获取到实盘筛选
特性说明16个REST API接口覆盖基础/专业/专家三个等级WebSocket实时推送秒级数据更新，支持“auction”竞价订阅数据类型覆盖A股/ETF/可转债/指数/港股/美股竞价数据接口getFullBid集合竞价全推（专业版）text✅ 数据采集□ 9:20后启动数据拉取（TickPlus getFullBid / WebSocket auction）□ 只采信不可撤单时段的挂单数据□ 9:25整获取终态快照✅ 筛选条件（全部满足）
2026-09-14 16:11:36
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原创 2026年最新量化API接口汇总
获取沪深A股实时竞价每笔数据，竞价时间段：09:15-09:25，盘中秒级实时更新，按个股获取交易日内的所有竞价记录。获取沪深A股实时竞价快照数据，竞价时间段：09:15-09:25，盘中秒级实时更新。实时行情指标全推，包括量比、换手率、ROE、市盈率、市净率、总市值、均价、涨幅、涨速等核心指标。涨停板数据全推，包含首板股池，一进二，二进三，三进四这些数据。实时分钟K线数据，盘中1分钟实时更新一次。日内分时数据，支持获取交易日当天所有的分钟K线数据，盘中秒级实时更新。实时日K线数据，按个股获取日K线数据。
2026-08-04 18:25:16
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原创 2026年主流量化数据源深度横评：TickPlus极速行情、万得与另类数据
2026年，量化数据的竞争不再只是“有没有”的问题，而是“快不快、全不全、能不能产生独特阿尔法”的灵魂拷问。TickPlus 代表了极速行情的新标准，全品种终端守卫着传统研究的边疆，而另类因子平台则不断拓宽策略的认知边界。理解这三者，并构建出适合自己团队的数据流水线，将是每一个量化从业者在AI时代立足的必修课。数据如石油，但未经提炼的原油毫无价值。选择一个高质量的数据源，就是选择了一座储量丰富、开采成本低廉的油田。2026，愿您的量化引擎，用最优质的数据驱动出最稳健的超额收益。⛽📈。
2026-07-06 10:11:22
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原创 分享开源项目：一款股票量化数据源，支持WS全推
实时行情: A股、港股、美股的实时报价数据K线数据: 日线、周线、月线、分钟线等多种周期财务指标: ROE、每股收益、净资产等核心财务数据高级数据: 逐笔交易、买卖五档、集合竞价、涨停板等WebSocket 实时推送: 长连接实时行情推送，支持秒级更新。
2026-06-11 10:21:29
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原创 告别爬虫！TickPlus统一行情数据源解决方案
TickPlus 作为专业金融数据 API 平台，直接聚合全球六大交易所官方原始行情，摒弃爬虫抓取逻辑，从底层彻底规避 IP 封禁隐患，核心参数与产品能力依托标准化商用架构落地。本项目是 TickPlus 平台的 Python SDK 实现，提供了完整的 API 接口调用封装，支持获取：一站式打通 A 股（上交所 / 深交所 / 北交所）、ETF、沪深指数、沪深可转债等热门标的：五步流程：①官网注册账号→②免费申领 Token 密钥→③下载对应语言 SDK→④调试 API 接口→⑤项目正式接入上线特点：[1
2026-06-04 09:11:13
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原创 2026集合竞价数据完全指南-扫盲版
集合竞价是指在一个规定时间段内，将所有买卖申报一次性集中撮合的交易方式。与连续竞价不同，集合竞价的核心在于“统一撮合”——系统在竞价结束时找到一个能够实现最大成交量的价格，作为最终成交价。💡 一句话理解：连续竞价是“边喊边成交”，集合竞价是“按统一价格一次性成交”。集合竞价数据是理解A股开盘博弈的“第一手情报”，其信息价值已在量化选股、高频因子构建、涨停预测等多个领域得到验证。实时获取竞价期间每一笔委托和成交明细构建量化因子筛选强势个股回测验证策略有效性自动化执行开盘抢筹交易。
2026-05-19 09:55:25
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原创 股票实时行情数据“全推”：告别轮询，拥抱毫秒级数据流
全推”是实时行情的正确打开方式：相比轮询，全推模式具有低延迟、低开销、高实时性的绝对优势。TickPlus 提供了完整的全推数据矩阵：从基础行情到分钟K线，从A股到港美股，从盘口五档到涨停板，满足从散户到专业量化机构的全场景需求。接入简单，文档清晰：只需一个GET请求，即可获取全市场数千只股票的实时数据。适合量化策略开发与实盘监控：无论是回测还是生产环境，全推数据都是构建高响应系统的基石。TickPlus - 股票实时行情API | Tick实时行情数据。
2026-05-13 08:37:41
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原创 AI量化必备工具：2026股票实时数据API
TickPlus是一个专业的金融数据服务平台，提供全面的中国股市（沪深京A股）、港股、美股等多种金融产品的实时行情和历史数据查询服务。该平台通过简洁易用的RESTful API接口，为开发者、量化交易者和金融机构提供高质量、低延迟的金融数据支持。
2026-05-05 20:38:24
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原创 2026年主流量化数据源深度对比：Free vs Pro，哪个才是你的“数据最优解”？
开发者友好，0摩擦上手：TickPlus提供了Python、JavaScript、Go等多种语言官方SDK，兼容vnpy、backtrader等流行框架，甚至可以直接通过REST API一行命令获取标准JSON格式的A股、港股、美股、ETF行情数据，开发者体验极佳。亮点速览：本文深入对比了2026年全球主流的7大量化交易数据源，从完全免费的AKShare到商业化的TickPlus（低延迟Data Engine），聚焦数据的实时性、稳定性和跨资产覆盖能力，帮你找到程序化交易的“最优解”。) 作为主数据引擎。
2026-05-02 23:12:30
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原创 速度快过东财，全推行情数据源Skill技能库开源啦
使用 TickPlus 股票数据 API 获取实时行情、K线数据、财务指标等金融数据包括集合竞价、Tick数据、行情数据、分钟数据等统统给你批量获取。一键拉取全市场的数据，省时省力更省心，方便的同时更快速！集合竞价、买卖五档、Tick数据、分钟数据、日线数据、金融指标，你想要的应有尽有！行情数据快速更新，都是毫秒级别，作为短线选手，快快快，很重要。
2026-04-26 21:18:34
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原创 一款稳定的股票实时行情开源项目分享
实时行情: A股、港股、美股的实时报价数据K线数据: 日线、周线、月线、分钟线等多种周期财务指标: ROE、每股收益、净资产等核心财务数据高级数据: 逐笔交易、买卖五档、集合竞价、涨停板等。
2026-04-24 11:22:02
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