SQL查询优化：行变列的思路~-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2301_76827227/article/details/144314964

目录

前言

在写项目时，我在对统计信息如播放量，订阅量等的查询时，经常要使用行变列的操作，那么这篇文章就来教你如何进行行变列，以及什么时候要进行行变列操作。

一、什么时候要使用行变列？

在项目中，我们对动态，专辑，视频等信息的查询绕不开的就是——对他们统计信息的查询。

我们举个例子说明：如下图，stat_type对应的是统计信息的编号，stat_num是这些信息对应的数量。我们可以发现每1条专辑数据对应了4条统计数据，这导致每个专辑的查询结果也是4条。为什么会有4条？那是因为我们在设计表时，一般会将这些统计数据与源数据解耦，这会导致我们查询时需要联表查询，那么每种统计数据就对应了一条查询结果。我这里是4种统计数据，分别是0401-播放量 0402-订阅量 0403-购买量 0403-评论数

然而我们想要的查询结果却是这种，一条数据就能展现该专辑的所有统计数据：

那么我们就要进行行变列的过程了。

二、行变列思路：聚合函数+判断

1.针对上面的问题，我的SQL实现

声明我是基于mybatis框架进行的sql查询。

代码如下：

select album.id albumId, album.album_title, album.cover_url, album.include_track_count,
       album.is_finished, album.status,
       max(if(stat.stat_type = '0401', stat_num, 0)) as playStatNum,
       max(if(stat.stat_type = '0402', stat_num, 0)) as subscribeStatNum,
       max(if(stat.stat_type = '0403', stat_num, 0)) as buyStatNum,
       max(if(stat.stat_type = '0404', stat_num, 0)) as commentStatNum
from tingshu_album.album_stat stat inner join
     tingshu_album.album_info album on album.id = stat.album_id
where user_id = #{vo.userId} and stat.is_deleted = 0
group by album.id
order by album.id desc

2.分析上述代码

分组后每组数据的stat.num为不同含义的四种值，别名playStatNum，subscribeStatNum，buyStatNum，commentStatNum。正常查出来是每组4条数据，我们想让这4种值变为列，这样每组的数据就变成1条方便处理。我们首先使用if函数判断，它会遍历本组的4个stat_type值，匹配后我们取出改stat_num然他成为新的列，但问题是if函数要判断4个stat_type值，这4个中必然有3个不同，最后导致出现0的错误结果。解决方案是我们再通过MAX聚合函数，取出最大值即为正确结果。

那么对于其他的例如动态的统计数据，视频的统计数据我们大可以采用相同的思路进行。