十二岁的杨-优快云博客

原创 update与merge

2、“UPDATE A SET i=(SELECT i FROM b WHERE a.id=b.id) WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM b WHERE a.id=b.id)”NOT exists部分需要额外消耗，可以用merge避免。3、修改一条已有的数据：使用update的时候不管出现什么情况都会去修改（即覆盖原有数据），而merge会去查询原有数据，如果一样的话，不会取修改，只有出现不同的内容的时候才会取修改。2、merge只需要遍历一次表，可以更新可以插入。

2025-03-19 09:57:27 804

原创 was安装和升级

unzip Install_Mgr_v1.6.2_Lnx_WASv8.5.5.zip -d /usr/was_install/IM #解压。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wlh525/article/details/100884730。# mkdir -p /usr/was_install/wasfp/wasfp09 # was补丁包。在/usr/WebSphere/AppServer/profiles/AppSrv01/bin下执行添加节点命令。

2024-11-28 15:00:27 931

原创 was安装步骤

停止Node，路径/opt/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/AppSrv01/bin 执行./stopNode.sh。转载于:https://my.oschina.net/u/2406773/blog/3051233。选择安装部件默认SDK只有1.6 如果需要高版本JDK安装完成后进行升级选择完成后下一步。解压介质包将三个介质包解压到一个目录,然后启动Installation Manager。设置Installation Manager安装路径（默认即可）下一步。

2024-11-28 14:58:08 795

原创 WebSphereV8.5.5.0 安装详细过程

是一个逻辑上的管理域的称呼，相当于Weblogic中的域，提供了对节点的单独管理入口，这个域由跨多台主机上的Node和一个DM组成。可以将单元看做是最大的作用域。

2024-11-28 14:55:03 2046

原创一些复杂的sql处理

select 'select '''||partition_name||''' partition_name,min(主键列) flag from '||table_owner||'.'||table_name||' partition ('||partition_name||') union all ' from dba_tab_partitions where table_name='XXX';update 表名 set 字段=null where 字段=某值 --即将表中字段为某值的替换为null。

2024-07-25 10:28:23 1375

原创 linux一些相关命令总结

ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@192.168.135.103 #复制密钥。递归查找字符串 find -type f -name *|xargs grep -ri ACTIVE_STATE。今天时期：`date +%Y%m%d` 或 `date +%F` 或 $(date +%y%m%d)查找目录：find /（查找范围） -name '查找关键字' -type d。系统时间昨天计算 `date -d -1day +%Y%m%d`

2024-07-25 10:01:18 469

原创 merge和update语法异同点

一、MERGE 基本语法规则：MERGE INTO 目标表 aUSING 源表 bON (a.条件字段1=b.条件字段1 AND a.条件字段2=b.条件字段2 …)WHEN MATCHED THEN UPDATE SET a.更新字段=b.字段WHEN NOT MATCHED THEN INSERT INTO a(字段1，字段2…) VALUES（值1，值2…）二、UPDATE与MERGE异同点：一、共同点：都可以做更新操作二、不同点：1、update语句更新需要根据索引或者数据列遍历

2024-07-22 16:13:04 1749

原创大数据mysqloracle

是 YARN 中的资源抽象，它封装了某个节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等。Spark集群的独立部署环境中，不需要依赖其他的资源调度框架，自身就实现了资源调度的功能，所以环境中还有其他两个核心组件：Master和Worker，这里的Master是一个进程，主要负责资源的调度和分配，并进行集群的监控等职责，类似于Yarn环境中的RM, 而Worker呢，也是进程，一个Worker运行在集群中的一台服务器上，由Master分配资源对数据进行并行的处理和计算，类似于Yarn环境中NM。

2024-06-19 15:59:30 1183 1

原创 hive1

正常设置的大小为spark任务申请的总core的2到3倍，即num-excutor*excuor_cores*(2 or 3)spark的并行度对spark的性能是又很大的影响的，spark任务能快速计算主要就是因为内存计算和并行计算。但是这个参数不会在rdd计算的时候就会生效，比如rdd.map(x => x.mkString(,))读取hdfs文件的时候是跟block块相关的，有几个 block就有几个分区去执行任务。在此设置几个分区读取数据库，就会产生几个分区执行后续的任务。

2024-06-19 14:24:19 206

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