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maiSunshine
你本无意穿堂风,偏偏孤倨引山洪。
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【机器学习】神经网络训练技巧
鞍点:在某些方向上是最小值,在其他方向上是最大值。原创 2025-01-14 21:02:58 · 706 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】 卷积神经网络 (CNN)
1. 为什么需要 CNN 2. CNN 的架构 3. 卷积层 4. 池化层 5. CNN 的应用原创 2024-12-30 02:56:50 · 686 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】回归
1. 如何训练回归问题2. 泛化能力3. 误差来源4. 正则化5. 交叉验证原创 2024-12-29 01:51:35 · 1013 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】分类
1. 能否用回归解决分类问题2. 生成模型(概率生成)3. 判别模型(逻辑回归)4. 多分类问题原创 2024-12-29 01:37:31 · 854 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】梯度下降
1. 梯度下降概念2. 梯度下降的技巧2.1 动态设置学习率2.2 Adagrad调整梯度2.3 随机梯度下降(SGD)2.4 特征缩放3. 梯度下降理论基础原创 2024-12-28 00:03:55 · 2030 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】深度学习(DNN)
1. 神经网络结构2. 训练步骤3. 反向传播4. 为什么深,而不是宽(模块化)5. 初始化参数能否全为0?原创 2024-12-27 21:03:19 · 853 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】概述
1 定义一个模型 (Define a set of function);2 评估模型好坏 (Goodness of function);3 选择最佳函数 (Pick the best function)。原创 2024-12-27 19:07:29 · 434 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】Transformer
Transformer:输入序列和输出序列的长度没有绝对的关系,输出序列长度由机器自己决定。使用自注意力机制来解决seq2seq问题原创 2024-12-25 18:32:54 · 515 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】自注意力机制
为什么需要自注意力机制?全连接网络无法处理变长的输入向量。有些问题模型需要考虑输入向量的前后的依赖关系。原创 2024-12-21 22:25:57 · 841 阅读 · 0 评论