11 ｜二分查找-优快云博客

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文章介绍了如何使用二分查找算法在已排序的数组中查找目标值或确定插入位置。提供了两个具体的LeetCode问题——查找插入位置(Leetcode.35)和二分查找(Leetcode.705)的解题思路和Python3实现。在查找插入位置时，返回目标值在数组中的合适索引；在二分查找中，若找到目标值返回其索引，否则返回-1表示未找到。

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知识点

如果数组是排序的（通常按照递增的顺序排序），那么可以采用二分查找算法进行优化。可以取出位于数组中间的数字并和目标数字比较。如果中间数字正好等于目标数字，那么就找到了目标数字。如果中间数字大于目标数字，那么只需要查找数组的前半部分。如果中间数字小于目标数字，那么接下来只需要查找数组的后半部分。

基础练习

1.查找插入位置

Leetcode.35

解题思路

1.初始化left为数组第一个索引，right为最后一个索引。取mid值和Target比较，移动left和right索引位置
2.如果能找到target则返回索引值，如果无法找到则按插入到排序数组里返回插入的位置，要注意如何插入到正确的位置。

python3实现

class Solution:
    def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
class Solution:
    def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        left = 0
        right = len(nums) - 1
        if target>nums[-1]:
            return right+1

        while left <= right:
            mid = (left+right) // 2
            if nums[mid] == target:
                return mid
            elif nums[mid] < target:
                left = mid + 1
            else:
                right = right -1
        if nums[left] <= target:
            return left+1
        else:
            return left

2.二分查找

Leetcode.705

解题思路

python3实现

class Solution:
    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        left = 0
        right = len(nums) - 1

        while left <= right:
            mid = (left+right) // 2
            if nums[mid] == target:
                return mid
                
            elif nums[mid] < target:
                left = mid + 1
            else:
                right = right -1
        
        return -1