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RSS订阅原创 python列表简单操作
输出列表的时候，不包括后边的数字。eg：print[3,7]表示输出列表中第三位到第六位。2.remove()函数 #删除第一个指定元素。1.append()函数 #添加到列表的最后。1.pop()函数 #删除最后一个元素。4.clear()函数 #清除列表内元素。2.extend()函数 #添加列表。3.inseert()函数 #插入。2. while 语句。
2024-06-11 08:12:20
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原创 Day3：距离度量和特征预处理
即对原始数据进行变换把数据映射到[mi,mx]之间（默认为[0,1]）即将原数据转换成均值为0，标准差为1的标准正态分布的数据。即两点之间距离公式（来源勾股定理）可直行，横行，斜行，距离都为1。即横平竖直的城市街区距离。（对应成比例，解x的值）步骤：（1）加载数据集。
2024-04-24 19:54:32
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原创 Day2:特征工程，模型拟合，KNN简介和算法介绍
即根据周围环境判断自身（样本相似性）分类问题（标签值是离散的，统计时取最多值）回归问题（标签值是分散的，统计时取平均值）
2024-04-23 21:13:39
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原创 Day1：机器学习
主要包含四个要素：Agent(智能体)，环境（Environment），行动（Action），奖励（Reward）定义：输入数据没有被标记，即样本数据类别未知，没有标签，根据样本间的相似性，对样本集聚类，以发现事物内部结构及相互关系。根据不同的任务来选中不同的算法，有监督学习，无监督学习，半监督学习，强化学习。定义：输入数据是由输入特征值和目标值所组成的，即输入的训练数据有标签的。1.机器算法按照学习方式分类：监督学习，无监督学习，半监督学习，强化学习。分类问题目标值是不连续的，回归问题目标值是连续的。
2024-04-22 17:13:52
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空空如也
空空如也
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