麻雀搜索算法（SSA）文章复现:《融合K_means的多策略改进麻雀搜索算法研究_欧阳城添》

最新推荐文章于 2025-05-14 10:28:08 发布
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文章标签： 聚类 算法 数据挖掘
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该文研究了一种融合KMeans聚类的多策略改进麻雀搜索算法（SASSA），结合了正余弦算法和自适应扰动策略。SASSA在23个基准测试函数上进行了验证，表现出优于原SSA的性能。代码详尽注释，适于学习和复现。

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麻雀搜索算法（SSA）文章复现:《融合K_means的多策略改进麻雀搜索算法研究_欧阳城添》
策略为:k-means算法聚类种群+正余弦算法改进加入者策略+自适应策略扰动——SASSA。
复现内容包括:改进算法实现、23个基准测试函数、改进策略画图分析、与SSA对比等。
代码基本上每一步都有注释，非常易懂，代码质量极高，便于新手学习和理解。

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【优化算法】麻雀搜索优化算法（SSA）【含Matlab源码 1288期】
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09-05 5115
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《麻雀搜索算法（SSA）的多策略改进与实现——SASSA复现与对比研究》
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因此，为了进一步提升SSA算法的性能，本文对欧阳城添提出的融合K-means的多策略改进麻雀搜索算法进行了复现和研究。文章包括了改进算法的实现过程、23个基准测试函数的应用、改进策略的画图分析以及与传统麻雀搜索算法（SSA）的对比。通过对融合K-means的多策略改进麻雀搜索算法的复现和研究，本文探讨了该算法在解决优化问题上的性能和效果。基于K-means算法的聚类种群是改进算法的核心。通过在相同的基准测试函数上进行实验，并比较两种算法的搜索性能和收敛速度，可以全面评估改进算法的优势和改进效果。
融合K-means算法的多策略改进麻雀搜索算法研究-SASSA的复现与性能分析,麻雀搜索算法（SSA）文章复现:《融合K-means的多策略改进麻雀搜索算法研究-欧阳城添》 策略为:k-me
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融合K-means算法的多策略改进麻雀搜索算法研究——SASSA的复现与性能分析,麻雀搜索算法（SSA）文章复现:《融合K_means的多策略改进麻雀搜索算法研究_欧阳城添》 策略为:k-means算法聚类种群+正余弦算法改进加入者...
麻雀搜索算法（SSA）文章复现:《融合K-means的多策略改进麻雀搜索算法研究-欧阳城添》 策略为:k-means算法聚类种群+正余弦算法改进加入者策略+自适应策略扰动-SASSA
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标题所指的是一篇关于改进型麻雀搜索算法（SSA）的研究文章，该文章将经典的K-means聚类算法、正余弦算法以及自适应策略扰动整合到麻雀搜索算法中，形成了一种名为SASSA的新型算法。文章复现了这一算法，并以23个...
融合K-means算法的多策略改进麻雀搜索算法研究-SASSA的实现与性能分析,融合K-means算法的多策略改进麻雀搜索算法研究-SASSA的实现与性能分析,麻雀搜索算法（SSA）文章复现:融
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