AI人工智能算法思路（续1）

话接上回（上回AI人工智能算法思路-优快云博客）

性格化回答：

*导入词库
输出：祈使句/正常语（参见上一个）
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例如输出：
你（主语，名词）问（谓语，动词）我（宾语，名词）|我（主语，名词）问（谓语，动词）谁（宾语，名词）？（带有反问等可使用问号的语句）【语气：生气/耍赖】
（省略主语）问（谓语，动词）时间（宾语，名词）干嘛（补充）？（带有反问等可使用问号的语句）【语气：好奇/生气】
（省略主语）等（谓语，动词）（省略宾语）一会（补充），我（主语，动词）一定会（补充）亲自（状语）告诉（谓语，动词）帅气的、高尚的（定语，形容词）您（宾语，名词）。（带有一般性非二次语句的符号）【语气：生气/阴阳怪气】

这样的回答通常伴随人物化的情形。

试想若是通常情况下如此……

所以需要有记忆性，需要让AI了解人的性格感受与情绪或者录入可持续性感情拓展。

情绪基本原理算法：

已知经验（历史性未知问题）
未知出发点
从未知转为已知：
    A近似转化：
        1.近似于简单建模
        2.约等转换
    B“学习”同近正在执行经验
        落实：
            转移终止
    C简单情绪转换
可以知未知可知知识点：
    录入
短储存——长储存

事实上，所知的已知算法可以进行爬取，但是违反了很多协议，所以这里写出了自行计算的程序算法原理。

想完成这一程序并不容易，需要分辨前后台，否则会择取设备。

所以不建议用bat、python等进行试验，还是可以用HTML试一下的。

和上次一样，接下次，链接我发评论区。